近日，字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型團(tuán)隊(duì)開源新一代MoE訓(xùn)練優(yōu)化技術(shù)COMET，實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練成本再降40%，訓(xùn)練效率平均提高約1.7倍，這一突破將可能會(huì)降低對(duì)英偉達(dá)高端GPU的需求。不久前，斯坦福大學(xué)教授李飛飛以阿里巴巴的通義千問的開源模型為底座，在16張英偉達(dá)GPU上監(jiān)督微調(diào)26分鐘訓(xùn)練出新模型s1-32B。

DeepSeek引領(lǐng)了中國(guó)企業(yè)用算法創(chuàng)新突破美國(guó)芯片限制的潮流，為中國(guó)AI廣泛應(yīng)用創(chuàng)造了條件。作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，一些主要經(jīng)濟(jì)體積極投資人工智能技術(shù)，力圖在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)與全球發(fā)展變局中掌握主導(dǎo)權(quán)。數(shù)年來，美國(guó)在大規(guī)模投資AI的同時(shí)，通過各種手段限制中國(guó)AI發(fā)展。特朗普就任后宣布了一項(xiàng)數(shù)千億美元的“星際之門”計(jì)劃，試圖鞏固在中美競(jìng)爭(zhēng)中美國(guó)的領(lǐng)先地位。

一直以來，美國(guó)在算力和算法方面擁有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，中國(guó)在應(yīng)用場(chǎng)景與數(shù)據(jù)規(guī)模方面一枝獨(dú)秀，但算力受到限制，在大模型發(fā)展方面一度落后于美國(guó)。現(xiàn)在，DeepSeek打破了這種格局，以創(chuàng)新性的算法突破了算力限制，讓中國(guó)的應(yīng)用場(chǎng)景與數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢(shì)得以釋放，通義千問、豆包等創(chuàng)新接力后，加速了這一進(jìn)程。這意味著中國(guó)可以在諸多行業(yè)率先應(yīng)用AI，并且正在形成研發(fā)與應(yīng)用的良性循環(huán)。

正因?yàn)槿绱耍衲暾ぷ鲌?bào)告著重強(qiáng)化AI應(yīng)用的政策，要求持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。這意味著中國(guó)正推動(dòng)“AI+產(chǎn)業(yè)”的加速融合。

以人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，將有利于鞏固我國(guó)制造業(yè)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)制造業(yè)不僅是我國(guó)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的基石，其背后更是完備的產(chǎn)業(yè)鏈以及大量就業(yè)。在傳統(tǒng)制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、采購(gòu)銷售、運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)，應(yīng)用AI能夠提高效率與促進(jìn)創(chuàng)新。多年以來，我國(guó)持續(xù)推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為AI應(yīng)用夯實(shí)了基礎(chǔ)。今年政府工作報(bào)告還特別強(qiáng)調(diào)，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培育一批既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)字化的服務(wù)商，加大對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持。

人工智能在培育新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)方面更能夠大顯身手。事實(shí)上，近些年我國(guó)在新興產(chǎn)業(yè)方面的突破大都與AI有關(guān)，包括智能聯(lián)網(wǎng)的新能源汽車產(chǎn)業(yè)、工業(yè)機(jī)器人與人形機(jī)器人、智能無人機(jī)等具身智能應(yīng)用，AI賦予傳統(tǒng)工具感知、學(xué)習(xí)和交互等功能，實(shí)現(xiàn)智能化飛躍。未來，AI在教育、醫(yī)療、娛樂等服務(wù)領(lǐng)域，在商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)、生物制造等未來產(chǎn)業(yè)中都是必不可少的應(yīng)用。

我國(guó)在發(fā)展人工智能之初，確立了研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用“三位一體”的路線，科技研發(fā)和應(yīng)用推廣齊頭并進(jìn)，理論研究與工程創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，強(qiáng)化AI的應(yīng)用與催化作用。目前，我國(guó)正在構(gòu)建起多層次的人工智能技術(shù)生態(tài)，打通算法、算力與數(shù)據(jù)并建立通用技術(shù)池，加強(qiáng)垂直行業(yè)應(yīng)用。

圍繞人工智能的全球競(jìng)爭(zhēng)剛剛開始，我國(guó)需要在基礎(chǔ)研究人才的培養(yǎng)、算力瓶頸的突破等方面持續(xù)努力，以彌補(bǔ)發(fā)展短板，推動(dòng)AI技術(shù)的不斷升級(jí)與“AI+產(chǎn)業(yè)”融合應(yīng)用協(xié)同發(fā)展，加速技術(shù)滲透，實(shí)現(xiàn)智能化、融合化發(fā)展的良性循環(huán)。