近日，具身智能頭部企業(yè)千尋智能連續(xù)完成兩輪融資近20億元，本輪投資方涵蓋云鋒基金、某頭部國資機構、混沌投資（葛衛(wèi)東）、紅杉中國等超一線機構，Synstellation Capital、TCL創(chuàng)投、明薈投資（匯川技術董事長朱興明家辦）等產業(yè)資本協(xié)同加注，還包括重慶產業(yè)投資母基金、杭州金投等國有資本以及360基金、厚雪資本等戰(zhàn)投機構共同參與。順為資本、Prosperity7、達晨財智、柏睿資本、弘暉基金、華泰紫金、東方嘉富、千乘資本、廣發(fā)信德等老股東全部選擇繼續(xù)大額認購。

據悉，隨著本輪融資的順利落地，千尋智能估值突破百億大關，正式躋身具身智能賽道 “百億俱樂部”。

中國信息通信研究院數(shù)據顯示，2025年國內具身智能領域融資總額已達735.43億元，投資事件超740起，賽道熱度持續(xù)攀升。然而，在資本涌入的同時，市場也在快速分化。從概念炒作到價值落地，真正具備技術護城河與產業(yè)場景穿透力的企業(yè)，正成為資本爭搶的稀缺標的。

2026年1月，千尋智能開源的Spirit v1.5模型，成為首個在性能上超越Pi0.5的中國開源模型。該模型具備較強零樣本泛化能力，無需新樣本訓練即可完成擦拭物體、操作鉸鏈與柔性物體等復雜任務，展現(xiàn)出跨場景的高效執(zhí)行能力。

對于這一突破，千尋智能聯(lián)合創(chuàng)始人高陽表示：“我們堅持‘數(shù)據金字塔’訓練理念，在預訓練階段沒有走傳統(tǒng)‘世界模型’預測每一幀的老路——那條路算力消耗巨大且效率不高。我們選擇基于海量人類互聯(lián)網視頻進行預訓練，在更少參數(shù)量下實現(xiàn)更好效果，顯著降低算力成本。”

在數(shù)據采集層面，高陽補充道：“我們通過自研設備將數(shù)據采集成本降低了90%，這才有了海量真實世界數(shù)據的規(guī)模化落地。正是這些技術能力的疊加，讓Spirit v1.5成為全球首個性能超越Pi0.5的開源基座具身模型。”

據悉，千尋智能堅定以“多樣性”為核心推進Scaling路線。截至目前，已累計獲取超20萬小時多類型真實交互數(shù)據，覆蓋互聯(lián)網視頻、遙操作、可穿戴采集等維度，預計2026年總量將突破100萬小時。自研的可穿戴式數(shù)采設備已迭代至第5代，將數(shù)據成本降至傳統(tǒng)方式的1/10，為規(guī)模化采集掃清障礙。

更為關鍵的是，千尋提出反直覺觀點：Dirty data is the key to scaling VLA models。通過在多樣化“非完美數(shù)據”上的訓練，團隊發(fā)現(xiàn)了斜率更高的Scaling曲線——數(shù)據的多樣性，遠比“干凈”本身更具價值。

與此同時，千尋智能在商業(yè)化落地方面實現(xiàn)突破，目前全球首條人形具身智能產線已在寧德時代中州基地投運，千尋智能旗下人形機器人小墨（Moz1）成為產線核心設備，近千塊電池實現(xiàn)零故障量產，作業(yè)節(jié)拍與熟練工人相當甚至更快，展現(xiàn)出對生產不確定性的毫秒級快速適應和超越人類的柔性操作能力。

在商用領域，千尋智能與京東的合作進一步拓展了商業(yè)化邊界。小墨機器人在京東零售場景中替代人類進行講解互動與產品操作演示，雙方正共同探索京東云及Joyinside大模型在大型零售網絡中的落地潛力，實現(xiàn)技術研發(fā)與應用場景的雙向賦能。

對于最新一輪融資，云鋒基金執(zhí)行董事董懷謹表示：“專屬物理世界的AI大腦是具身智能實現(xiàn)躍遷的重要前提，而穿越周期的核心壁壘來自于技術對生產力的實際創(chuàng)造。高陽作為新一代具身智能科學家，牽頭打造AI基礎模型與自研核心設備，高效高質地推動‘多樣數(shù)據—基礎模型—真實場景’的飛輪升級，并基于軟硬一體全棧能力在實際產業(yè)場景中迭代閉環(huán)。千尋智能持續(xù)深耕Physical AI 基礎模型，有望以技術底座驅動產業(yè)場景規(guī)模化落地與協(xié)同價值釋放。”

 千尋智能表示，本輪融資后，千尋智能將持續(xù)加大具身基礎模型與真實數(shù)據體系投入，深化產業(yè)生態(tài)共建。從任務級智能到通用具身模型，從仿真到真實世界驅動，具身智能正進入技術產業(yè)化關鍵階段。