馬年伊始，具身智能領域迎來重磅融資消息。

2月24日，具身智能頭部企業千尋智能（Spirit AI）在近期連續完成兩輪融資近20億元，該融資總額創下2026年以來具身智能領域新高。

本輪融資的投資者陣容堪稱豪華：既有云鋒基金、紅杉資本、混沌投資（葛衛東）等頂級資本領銜入局，還有Synstellation Capital、TCL創投、明薈投資（匯川董事長朱興明家辦）等產業資本深度參與，以及某頭部國資機構、重慶產業投資母基金、杭州金投等國有資本鼎力加持，360基金、厚雪資本等財務機構同步加入。

另外，順為資本、Prosperity7、達晨財智、柏睿資本、弘暉基金、華泰紫金、東方嘉富、千乘資本、廣發信德等老股東全部選擇繼續大額認購，以實際行動彰顯對公司技術路線與發展前景的堅定信心。

千尋智能成立于2024年1月，是一家專注于構建機器人“通用大腦”的具身智能公司。公司創始人兼CEO韓峰濤是一名機器人行業連續創業者。聯合創始人高陽是“伯克利歸國四子”之一，也是清華大學交叉信息研究院助理教授。高陽從利用互聯網視頻以及預訓練VLM角度，在2024年提出了ViLa和CoPa模型。2025年5月，高陽帶領團隊提出OneTwoVLA模型，實現了全新的突破。

“產業老炮+頂尖科學家”的組合，讓千尋智能在具身智能前沿技術探索與商業化層面構筑起先發優勢。團隊成員多來自UC Berkeley、清華、北大等頂尖學府，平均年齡不到30歲，卻已在多模態大模型、機器人學、強化學習、模仿學習等具身模型核心領域擁有深厚的學術與工程基因。

“近期，千尋智能在模型層面取得超預期進展，同時進入寧德時代工廠的量產場景得到成功驗證。技術與商業化的雙重突破，讓公司的本輪融資異常火爆，投資額度基本上是屬于供不應求的狀態。甚至還有很多沒有拿到額度的投資人，已經排隊希望在下一輪融資中參與進來。”一位接近千尋智能的知情人士坦言。

隨著本輪融資的順利落地，千尋智能估值一舉突破百億大關，成為具身智能領域又一只百億獨角獸。

當頭部企業紛紛躋身“百億俱樂部”，具身智能賽道也從“百家爭鳴”時代走向“多雄爭霸”的深水區。唯有兼具技術原創力、商業造血能力和資本續航力的企業，才能在分化中引領格局、在新階段占據主動。千尋智能等代表性企業，正駛向更深的藍海。

頂級資本天團押注，帶來資金、產業與戰略資源

在大模型重構數字世界后，人工智能向物理世界滲透的“具身化”浪潮已成為全球科技產業焦點。中國信息通信研究院數據顯示，2025 年國內具身智能領域融資總額達 735.43 億元，投資事件超 740 起。可以說，具身智能是2025年投融資最火的賽道之一。

2026年開年以來，具身智能領域的熱度仍在持續。在1月和2月，有兩家具身機器人公司接連宣布完成10億元新融資。同時，新入局者絡繹不絕，商湯科技旗下的大曉機器人在2月10日宣布完成天使輪融資。

千尋智能的本輪融資，則將賽道熱度推向新高。作為2026年以來具身智能領域總金額最大的一次融資官宣，20億元背后，是頂級資本、產業資本、國有資本與財務機構的集中押注。

首先，本輪融資吸引了全球頂尖風險投資機構云鋒基金與紅杉中國的注資。值得注意的是，云鋒基金今年以來在具身智能領域布局明顯提速，接連投資了具身智能數據平臺覓蜂科技、靈巧手公司臨界點等企業。而紅杉中國則是具身智能賽道布局最早、覆蓋最廣的機構之一，已投出宇樹、智元、梅卡曼德、海柔創新、思靈機器人、傅立葉等多家機器人領域明星公司。

“具身智能是一個至少以十年為周期的長遠賽道。”紅杉中國合伙人張涵近期在公開論壇上表示，其投資策略傾向于在早期階段鎖定具備堅定創業意志與核心長板的團隊。

一位熟悉千尋智能的一線投資人評價稱，云鋒、紅杉等頂級資本內部過會流程極為嚴格，能夠在當前時點快速進行決策、完成交割，本身就體現了對千尋智能VLA（Vision-Language-Action，視覺-語言-動作）技術路線長期價值的高度認可，以及對其商業化能力的信心。

與此同時，本輪投資還獲得Synstellation Capital、TCL創投、明薈投資等產業資本的加碼。復盤千尋智能過往多輪融資歷程可以發現，其已成為多元產業資本同時押注的具身智能創業公司，逐步搭建起具身智能賽道獨有的“全場景生態”。

從寧德時代、匯川技術、TCL等工業制造龍頭，到京東、招商局創投代表的物流零售與金融基礎設施，再到華為、小米兩大消費電子巨頭——其產業股東已實現對實體經濟核心賽道的跨界覆蓋。

這些產業股東帶來的遠不止資金支持。當具身智能的競爭從實驗室走向產業縱深，千尋智能將憑借廣泛的產業股東布局，提前鎖定場景入口、數據來源與協同落地的戰略優勢，形成“場景反哺模型、模型提升場景效率” 的正向循環，為業務規模化落地建立起難以復制的核心競爭力。

并且，本輪融資還引入頭部國資機構、重慶產業投資母基金、杭州金投等國有資本。地方國資平臺的參與，體現了地方政府將具身智能視為區域經濟轉型升級戰略抓手的決心。而國家層面，具身智能已被納入"新質生產力"核心范疇，是人工智能與實體經濟深度融合的關鍵載體。國有資本的加持，不僅為千尋智能提供了長期穩定的資金支持，更意味著其在政策扶持、產業落地、標準制定等方面或將得到戰略性資源傾斜。

當前，具身智能領域已經快速形成共識，第一波競爭格局初步成型。頂級資本、產業資本、國有資本等的協同入局，體現出對千尋智能綜合實力的肯定。同時，不同類型資本帶來的資金、資源、戰略助力，也有利于千尋智能在新一輪行業競爭中脫穎而出。

模型與數據構筑雙重技術護城河

當具身智能行業發展進入深水區，千尋智能憑借開源模型與數據積累，構筑起雙重技術護城河，這也是千尋智能獲得不同類型資本共同青睞的重要因素之一。

2026年1月，千尋智能在模型研發層面取得行業突破性成果。其開源模型Spirit v1.5成為中國首個超越Pi0.5的開源具身模型。這意味著，國內具身智能模型能力首次在公開評測中超越美國頭部玩家。

據了解，與依賴特定場景訓練的傳統模型不同，Spirit v1.5展現出強大的零樣本泛化能力。其無需接受新樣本訓練，即可完成擦拭物體表面、操作鉸鏈物體、操作柔性物體等復雜技能。這種“舉一反三”的能力，使其在處理多樣化任務時表現出色。

“我們堅持‘數據金字塔’訓練理念，在預訓練階段沒有走傳統‘世界模型’預測每一幀的老路——那條路算力消耗巨大且效率不高。我們選擇基于海量人類互聯網視頻進行預訓練，在更少參數量下實現更好效果，顯著降低算力成本。”千尋智能聯合創始人高陽說。

在數據采集層面高陽補充道：“我們通過自研設備將數據采集成本降低了90%，這才有了海量真實世界數據的規模化落地。正是這些技術能力的疊加，讓Spirit v1.5成為全球首個性能超越Pi0.5的開源基座具身模型。”

目前，千尋智能已累計獲取20萬小時高質量多類型真實交互數據，覆蓋互聯網人類視頻、遙操作、可穿戴設備采集、真機rollout等類型，預計2026年該數據規模將突破100萬小時。

長期以來，數據積累成本高昂且耗時繁瑣，是具身智能創業公司普遍面臨的難題。千尋智能自2025年7月起就確定了數據Scaling Law的技術路線，并開始進行可穿戴數采設備的研發和相應理論的驗證。通過該自研設備，團隊目前已搭建起完整的數據采集-清洗-訓練閉環，將具身智能數據采集成本降低10倍，僅為傳統遙操采集方式的10%。

更為關鍵的是，當行業普遍追求高質量數據時，千尋智能提出“Dirty data is the key to scaling VLA models”的反直覺觀點。通過在多樣化“非完美數據”上的訓練，團隊發現了斜率更高的Scaling曲線——數據的多樣性，遠比“干凈”本身更具價值。

從全球視野來看，千尋智能所聚焦的VLA技術路線，與全球頭部玩家高度契合。Google DeepMind、Pi都在致力于打造通用的操作類型大腦，也就是在 VLA路線上進行持續投入。

據悉，Pi最近開始展示基于人類視頻學習的技術，這也印證了人類視頻數據是非常可Scalable且寶貴的數據源；Figure也正在與美國的一些地產商進行合作，廣泛采集大批量的人類行為數據。他們也計劃通過視頻的形式，海量地去scale數據的量級；Skilled公司正在打造通用的跨本體具身智能大腦。他們的期待是跨越四足、雙足、輪式底盤等各種物理硬件形態，構建包含Navigation和Manipulation的通用大腦。

千尋智能自兩年前即堅定投入人類視頻數據方面，在這場數據軍備競賽中占據先發優勢。可以看出，模型與數據的雙重壁壘，正是其躋身具身智能“百億獨角獸俱樂部”的核心底氣。本輪融資后，千尋智能將持續加大具身基礎模型與真實數據體系投入，深化產業生態共建。

寧德時代產線形成標桿案例，多場景商業化提速

2026年對具身智能企業來說是非常關鍵的商業化之年。近期，國際投行摩根士丹利最新研報大幅上調2026年中國人形機器人銷量預測，預計銷量將達2.8萬臺，較此前1.4萬臺的預測值翻倍，同比2025年實現133%增長。

千尋智能在商業化層面正不斷提速，其跟寧德時代的合作正成為標桿案例，也成為公司打開工業量產場景的“金鑰匙”。

2025年12月，寧德時代宣布中州基地正式投入運行，這也是全球首條人形具身智能機器人規模化落地的新能源動力電池PACK生產線。在生產線上崗的墨子機器人，正是千尋智能所研發。

筆者梳理發現，千尋智能與寧德時代其實頗有淵源。2024年11月，千尋智能獲得來自柏睿資本的天使+輪融資，柏睿資本正式寧德時代聯創、副董事長李平出資設立的CVC機構。

在千尋智能成為寧德時代生態企業后，雙方進一步圍繞產線探索具身智能商業化落地。寧德時代聯合多個部門深入產線調研，共同制定了兼具前瞻性與落地可行性的開發方案，為具身智能機器人的規模化部署奠定了基礎。

目前，墨子機器人在寧德時代電池PACK的真實量產線上穩定工作，已經生產近千塊電池。通過Spirit具身模型，墨子機器人在產線上體現出三大優點：

一是精準適應，可自主應對來料位置偏差、插接點位變化等不確定性，實時調整操作姿態；二是柔性操作，在插拔柔性線束時，能動態調節力度，確保連接可靠且不損傷部件；三是高效可靠，在實際運行中，其插接成功率穩定在99%以上，作業節拍已達到熟練工人水平。

當墨子機器人成為產線上不可或缺的一員，也標志著具身智能從“技術可行”到“工業可靠”的關鍵跨越。未來，墨子機器人將面向不同電池類型、不同產線、不同作業工序進行規模化復制。

與此同時，千尋智能正探索面向多元化場景的商業落地。比如，在工業場景方面，面向具有多品種、小批量、高柔性特點的需要頻繁切拉換型的生產組織模式下的場景，通過具身智能模型的泛化能力，提升機器人在生產作業過程中的交互能力，實現作業工件種類泛化、來料位置泛化、作業環境泛化等能力；在商用場景方面，面向商超零售、酒店服務、巡檢等場景進行應用；在家庭場景方面，聚焦人類家庭生活中的的高頻家務場景進行應用，實現日常物品歸類收納、垃圾分揀任務、衣物分揀折疊收納等任務。

從任務級智能到通用具身模型，從仿真到真實世界驅動，具身智能正進入技術產業化關鍵階段。當機器人真正具備物理世界理解能力，從春晚舞臺炫技展示的“被看見”，走向日常生產、生活中的“被需要”，人機協作方式、生產流程乃至社會運行效率都將迎來深刻變革。

構筑模型與數據雙重技術壁壘，并且在商業造血方面能力突出的千尋智能，正悄然站在這一輪科技革命與產業變革交匯的起點。