2月28日，面壁智能官宣2026年首輪數億元融資。本輪融資由中國電信領投，中信金石、中信私募跟投。本輪融資顯示了資本行業對面壁在“端側大模型”賽道領先地位以及高密度技術創新的認可。

具體來看，中國電信作為戰略投資方，將與面壁智能展開深度業務協同。中國電信將發揮云（算力）、網、端等方面的優勢，面壁智能則依托其在泛司法、汽車、教育等領域的算法落地經驗，雙方通過優勢互補，共同拓寬人工智能技術在更多復雜場景中的研發與應用。

當前，AI發展正沿兩條主線并進：技術端持續向上沖刺智能上限，應用端則向下扎根真實痛點。在這一背景下，面壁智能與清華提出的密度法則已成為行業廣受認可的進化路徑。密度法則揭示了大模型能力密度約3.5個月翻一番的演進規律，為擺脫傳統以規模換能力的算力依賴提供了科學依據，為端側智能高效創新指明了方向。該研究成果于2025年11月以封面文章形式在《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》上刊發。

從密度法則的科學化理論、架構創新，到MiniCPM端側大模型與高效工具鏈研發，再到在汽車、手機、智能家居等終端領域規模化落地，面壁智能已逐步形成理論—模型—工具—應用的全鏈路技術布局與生態閉環，推動大模型的演進邏輯從單純的“拼規模”轉向“拼密度”。

圍繞密度法則，面壁智能已在模型架構、推理、數據、訓練等方面持續創新，打造在同等參數下性能更強、成本更低、功耗更優的高效大模型——面壁小鋼炮MiniCPM端側模型，囊括文本模型、多模態模型、全模態模型及語音模型，憑借以小博大、高效低成本的鮮明特性，深受全球開發者歡迎。截至目前，MiniCPM系列模型在GitHub、Hugging Face等平臺下載量已突破2400萬，并在汽車、智能手機、AIPC、智能家居等領域實現規模化落地。

春節前發布的 MiniCPM-o 4.5全雙工全模態模型以及文本模型 MiniCPM-SALA，是面壁在“提升智能密度”方向上的又一突破。其中，MiniCPM-o 4.5以9B的精簡體量實現了類人的原生交互感知，實現了視覺、音頻、文本不同模態輸入輸出不阻塞，即使在模型輸出時，也在看和聽，并以最合適的時機、最恰當的內容實時回復，真正讓大模型從“回合制”交互升級為“即時自由對話”；MiniCPM-SALA 則是基于行業首個大規模訓練的稀疏-線性注意力混合架構的文本模型，不僅在多項長文本理解與生成評測中優勢明顯，且在知識問答、數學推理、代碼生成等核心能力維度上，保持了與同規模全注意力模型相當的卓越水平，實現了“長短兼備”的綜合性能表現，以及極致推理性價比。