3月17日凌晨，被譽為AI“超級碗”與AI“春晚”的英偉達GTC開幕，“AI教主”、英偉達創始人兼CEO黃仁勛再次站在舞臺中央，用一場技術風暴刷新著物理極限。

英偉達宣布，Vera Rubin（最新芯片架構）目前已有七款新芯片全面投入生產，Vera Rubin平臺正在開啟 Agentic AI新時代，構建全球最大的AI工廠。

具體而言，這些芯片產品包括：NVIDIA Vera CPU（英偉達已進軍服務器CPU），NVIDIA Rubin GPU（GPU王牌產品），NVIDIA NVLink 6（第六代NVLink交換機芯片，芯片內部互聯），NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC（超級網卡），NVIDIA BlueField-4 DPU （存儲芯片），NVIDIA Spectrum-6 （以太網交換機芯片，支持CPO技術），以及新集成的 NVIDIA Groq 3 LPU（收編Groq后的首款芯片）。

可以看到，芯片家族中不僅有大家平常熟知的CPU、GPU產品，還包括來自Groq的LPU，以及存儲芯片、交換機芯片等全系產品。這些芯片又能夠組成5款機架，在數據中心運行。

“Vera Rubin是一次代際躍遷——七個突破性芯片、五種機架、一臺巨型超級計算機——為AI的每一個階段提供動力，”黃仁勛表示，“隨著Vera Rubin的推出，Agentic AI的拐點已經到來，并將開啟歷史上最大規模的基礎設施建設。”

在演講中，黃仁勛還預測，Blackwell與Rubin的AI芯片，到2027年底的收入將達到1萬億美元，相比去年10月的5000億美元銷售預測，已經翻倍。

這場發布會可謂“前所未有”，這不單單是GPU、也不單是某一項技術升級，黃仁勛再次強調“Token”經濟學，并貫徹AI“五層蛋糕”理論。

一個趨勢是，巨頭們正在不斷聚集能力，補齊短板，延伸上下游，形成更加強大的壁壘。單一比拼芯片、性能等單打獨斗的階段已經過去，一場全方位的系統級激烈競賽正在上演。

Vera Rubin的徹底革新：從單芯片到系統級時代

作為Blackwell的跨代接力者，英偉達定于2026年下半年量產的Rubin (R100) 架構。在核心底層，該架構全面轉場臺積電3nm (N3P) 工藝，其標志性的Vera CPU（基于88核自研Olympus 架構）與Rubin GPU通過1.8 TB/s的NVLink-C2C技術實現了物理意義上的同封裝集成。

這種“去PCIe化”的緊耦合設計，讓算力不再受限于傳統鏈路，單GPU在NVFP4精度下的推理算力增至50 PFlops，訓練算力達35 PFlops，其規模化推理能效較Blackwell提升了5倍之多。

在應用場景層面，Rubin是專門為 “代理型AI（Agentic AI）” 與長上下文推理打造的數字工廠心臟。它引入了Transformer Engine 3.0與Inference Context Memory存儲平臺，通過BlueField-4 DPU卸載存儲管理壓力，使得AI智能體能夠處理數萬個Token的上下文關聯，并進行多步邏輯推理與實時決策，平臺配備了支持硅光子技術（CPO）的Spectrum-X Ethernet Photonics網絡，單機柜NVL72的內部互聯總帶寬達到260 TB/s，相當于全球互聯網跨境帶寬總和的數倍。

英偉達還推出了Vera CPU機架，它是基于英偉達MGX構建的高密度液冷基礎設施，集成256個Vera CPU，以提供可擴展、節能的容量，并具備世界級單線程性能。與GPU計算機架一起，它們為大規模Agentic AI和強化學習提供CPU基礎——Vera 的效率是傳統CPU的兩倍，速度提升50%。

目前，與英偉達合作部署Vera CPU的客戶包括阿里巴巴、字節跳動、Meta和Oracle Cloud Infrastructure，以及CoreWeave、Lambda、Nebius和Nscale。Vera已經全面投產，并將在今年下半年供貨。

傳統的數據中心、AI基建正在面臨新的變革。黃仁勛表示：“在AI時代，智能Token是新的貨幣，而 AI工廠是生成這些Token的基礎設施。通過 Vera Rubin DSX AI Factory 參考設計和 Omniverse DSX Blueprint（數字孿生藍圖），我們正在提供構建世界上最高生產力AI工廠的基礎，加速首次收入時間，并最大化規模和能源效率。”

Groq LPU推理芯片：與GPU構建混合算力帝國

再看非常受關注的Groq芯片。

2025年底，英偉達通過200億美元戰略授權并深度集成的Groq LPU (Language Processing Unit) 架構，是精準獵殺延遲、開啟實時交互時代的“超音速截擊機”。

英偉達表示，此次推出的Groq 3 LPX（機架）標志著加速計算的一個里程碑。LPX機架包含256個LPU處理器，具有128GB片上SRAM和640 TB/s的擴展帶寬。當與Vera Rubin NVL72一起部署時，Rubin GPU和LPU通過共同計算AI模型每一層來提升解碼速度，從而為每個輸出Token提供計算。

同時，LPX采用全液冷設計，并基于MGX基礎設施構建，將無縫集成到下一代Vera Rubin AI工廠中，并將在今年下半年提供。

進入推理時代，英偉達在GPU之外，融合了新的架構，大幅提升效率。

在技術架構上，Groq LPU拋棄了傳統GPU中復雜的緩存管理、分支預測和指令重排等“猜測性”硬件設計，轉而采用一種確定性流水線架構。這種設計將硬件復雜度徹底剝離至編譯器層，使得數據在芯片內的流動如同精密的傳送帶，沒有任何不可控的抖動(Jitter）。

在實戰應用場景中，由英偉達技術加持的LPX機架，正成為“代理型AI（Agentic AI）”與“實時語音交互”的唯一救星。在自動駕駛輔助系統或高頻交易機器人中，任何毫秒級的計算波動都可能導致決策失效，而LPU的確定性算力保證了任務執行時間永遠恒定。

對于需要多步推理甚至涉及數百次模型調用的復雜Agent鏈條，LPU能將原本需要數分鐘的串聯思考縮短至數秒，使得AI能夠像人類一樣進行自然、流利的實時對話與協同。為了承載這一全新的計算范式，英偉達將LPU單元通過NVFusion技術無縫嵌入其龐大的CUDA生態，通過 disaggregated（解耦式）架構將訓練好的權重從GPU快速調度至LPU推理陣列。

在這一能力加持下，英偉達將訓練和推理分離，構建了一個混合算力帝國：GPU負責在后方深耕萬億參數模型的訓練與長文本預處理，而LPU陣列則在前方防線以10倍于對手的能效比與極速響應，統治著萬億級的實時推理市場，正式宣告了“推理即時化”時代的到來。

英偉達版“龍蝦”面世：擁抱智能體時代

與此同時，英偉達圍繞AI代理（Agent）、開放模型以及跨行業應用發布了一系列重要進展。最受開發者關注的一項發布，是面向OpenClaw社區推出的NemoClaw軟件棧。近期，開源項目OpenClaw在開發者社區迅速走紅，被不少業內人士視為“個人AI操作系統”的雛形。

黃仁勛也高度評價了OpenClaw。“OpenClaw向所有人打開了AI的下一個前沿，并成為歷史上增長最快的開源項目，”黃仁勛表示，“與傳統AI應用不同，OpenClaw的目標是讓AI代理像應用程序一樣持續運行，能夠自主規劃任務、調用工具，并完成復雜工作流程。”

在這一框架下，NemoClaw提供了一整套基礎軟件能力，使開發者可以通過一條命令安裝NVIDIA Nemotron模型以及新發布的OpenShell運行時環境，并為AI代理增加安全與隱私控制能力。借助OpenShell提供的隔離沙箱環境，AI代理在訪問工具和數據時可以遵循既定的安全策略與隱私規則，從而在提升效率的同時保證數據安全。

NemoClaw還支持本地模型與云端模型的混合調用。開發者可以在用戶專用設備上運行Nemotron模型，同時通過隱私路由訪問云端的前沿模型，從而在保證數據隱私的同時獲得更強的計算能力。英偉達表示，NemoClaw可以運行在多種專用計算平臺上，包括搭載GeForce RTX顯卡的PC和筆記本電腦、RTX PRO工作站，以及DGX Station和DGX Spark系統，為全天候運行的AI代理提供穩定算力。

在推動AI代理平臺發展的同時，英偉達也在加速構建開放模型生態。此次大會上，英偉達宣布成立Nemotron Coalition（Nemotron聯盟），聯合全球多家領先AI實驗室與模型開發機構，共同推進開放前沿模型的發展。

除了生態層面的合作，英偉達也同步擴展了多條開放模型產品線，以支持AI代理、物理智能以及醫療科研等不同領域的發展。其中，NVIDIA Nemotron 3系列模型進一步強化多模態理解能力，推出Ultra、Omni和VoiceChat等多個版本。相關模型能夠同時處理語言、視覺與語音信息，使AI代理不僅可以進行自然對話，還能夠完成復雜推理任務，并從視頻和文檔等多種數據來源中提取關鍵信息。

除了數字世界中的AI代理，英偉達還在推動人工智能進入現實世界。此次發布的新模型包括用于機器人和自動駕駛系統的多種基礎模型。例如，NVIDIA Isaac GR00T N1.7是一款面向類人機器人的視覺語言行動模型，能夠支持機器人在現實環境中進行感知、推理和行動決策。

NVIDIA Alpamayo 1.5則面向自動駕駛場景，通過導航提示、多攝像頭支持以及可配置攝像頭參數等能力提升車輛推理能力；而即將推出的NVIDIA Cosmos 3則被稱為首個統一“世界生成、物理推理和行動仿真”的世界基礎模型，有望幫助機器人和自動駕駛系統在復雜環境中完成訓練與決策。

從AI代理平臺到開放模型生態，再到機器人、自動駕駛與生命科學等應用領域，英偉達正在逐步搭建一個覆蓋數字世界與物理世界的AI技術體系。隨著更多開發者和企業加入開放模型與AI代理生態，這一體系也有望進一步推動人工智能在全球范圍內的創新與落地。