互聯(lián)網(wǎng)大廠正在加速落地AI產(chǎn)品與應用！

繼國內(nèi)多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭推出AI購物、訂外賣、訂酒店等功能之后，又一重要生活場景迎來AI應用。

繼2025年9月，滴滴開啟AI出行助手公測后，近日升級推出v1.0版本。這也是行業(yè)首個AI打車，意味著所有注冊用戶均可使用該服務。用戶在滴滴出行APP中體驗“AI叫車”，只需要一句話，無論是對車輛有個性化要求，還是自身狀態(tài)的模糊表述，AI小滴都能幫助用戶找到符合其需求的車輛。

券商中國記者更新最新版本APP后經(jīng)過實測，滴滴此次推出的AI打車功能，可僅一句話精確匹配用戶多類型需求：例如不易暈車、多途經(jīng)點、孕婦用車、車型新舊等復雜場景。

多位分析師指出，當前AI大模型正進入務實落地期，行業(yè)進入精細化運營和商業(yè)化驗證的新階段。其中，擁有細分行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘與場景理解能力的企業(yè)，在開發(fā)行業(yè)AI智能體方面更具優(yōu)勢，能夠?qū)⒋竽Ｐ图夹g與自身業(yè)務深度結合，實現(xiàn)差異化競爭。

記者實測：可實現(xiàn)一句話個性化叫車

近日，滴滴正式推出AI打車服務，通過新增“AI叫車”模塊的方式，嵌入滴滴出行APP常用輸入框下方，以實現(xiàn)用戶個性化叫車服務。這也是2026年以來，互聯(lián)網(wǎng)公司加快AI應用落地的又一重要案例。

券商中國記者更新滴滴出行APP后實測，在僅用口頭說出自己的打車需求，無論簡單或復雜，AI小滴會根據(jù)用戶指令開啟需求匹配的進程，同時列出三個選項供用戶選擇，不同車輛選項還具有“車齡新”“車內(nèi)寬敞”“駕駛平穩(wěn)”等提示標簽，幫助用戶參考和選擇。

在測試復雜用車場景時，券商中國記者發(fā)現(xiàn)，該功能可根據(jù)用戶詳細需求實現(xiàn)車輛的精準匹配。

例如，記者用語音輸入方式，向AI助手發(fā)出“現(xiàn)在從朝陽公園去首都機場3號航站樓，我?guī)е先撕托『ⅲ欢ㄒ諝馇逍率孢m，最好寬敞些”的指令，經(jīng)過3秒后，AI助手按照指令，自動匹配含有“駕駛平穩(wěn)”“車內(nèi)寬敞”“無異味”“車齡新”等標簽的車輛，并在10秒內(nèi)成功匹配距離最近的所需車型，僅需點擊“確認用車”后，即可等待該車輛駛?cè)氤丝退诙ㄎ弧?/p>

據(jù)了解，目前該AI助手已有空氣清新、后備廂大、駕駛平穩(wěn)等90多個服務標簽，覆蓋扶老攜幼、商務接待等更復雜的出行場景。

記者在實測中還看到，除了一句話選車，目前AI助手還提供其他多種功能，包括“附近的店”“預約叫車”“訂單查詢”和“組合出行”，例如記者要求該AI助手“幫助規(guī)劃前往大興機場的出行方案”，經(jīng)過智能分析后，AI生成了地鐵及打車組合出行路線，乘車和打車用時、價格和距離等精確出行方案。

網(wǎng)約車行業(yè)從“規(guī)模競爭”轉(zhuǎn)向“價值競爭”

事實上，在AI大模型快速迭代之際，已有眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快落地垂直AI應用，用戶生活場景成為重點賽道，競爭趨于白熱化。以網(wǎng)約車行業(yè)為例，滴滴作為行業(yè)率先推出AI打車服務的平臺，已帶動出行行業(yè)服務進一步升級。

從實測結果來看，滴滴現(xiàn)階段推出的AI叫車服務已能覆蓋用戶絕大部分需求。

例如，該AI助手會把用戶的話翻譯成平臺能執(zhí)行的標簽，比如識別到“身體不舒服”“暈車”，會啟動“駕駛平穩(wěn)”“油車”等標簽，識別到“孕婦”，會啟動“駕駛平穩(wěn)”“車內(nèi)寬敞”等標簽，再結合實時路況、時間、車輛位置、司機狀態(tài)等條件，在調(diào)度池里快速篩選，最后用候選卡片發(fā)給用戶確認。

值得一提的是，如果當下沒有完美匹配，滴滴AI助手也能對復雜需求進行優(yōu)先級排序：先滿足核心需求，務實地給出當下的“更優(yōu)解”。

實際上，越是個性化需求，匹配難度越大。AI既要聽懂人話，還要在復雜路況、實時供需等瞬息萬變的約束中去匹配。這背后，靠的不只是模型能力，考驗的是長期積累的系統(tǒng)能力。其中，規(guī)模效應、服務把控和經(jīng)驗沉淀是三大不可或缺的決定性因素。

券商中國記者了解到，經(jīng)過十余年運營積累下來的真實評價和標簽，滴滴這些底層能力決定了可準確匹配“哪輛車更清新”“哪位司機開得更穩(wěn)”等具體指令，從而調(diào)度AI精確滿足客戶個性化需求。

業(yè)內(nèi)分析人士指出，滴滴AI打車服務的推出，將驅(qū)動網(wǎng)約車行業(yè)從“規(guī)模競爭”轉(zhuǎn)向“價值競爭”，核心影響包括三點：一是服務確定性升級，AI將模糊需求轉(zhuǎn)化為精準服務標簽，終結“開盲盒式打車”，提升用戶體驗；二是服務優(yōu)質(zhì)的司機將獲得更多訂單，形成“好服務—高收入—優(yōu)服務”的正向循環(huán)；三是技術壁壘凸顯，規(guī)模運力、標準化服務和場景沉淀構成護城河，短期難被復制。

國金證券認為，AI作為激活消費新增長點的核心抓手，高度契合政策導向，正以“場景力”深度滲透消費應用端。政策與市場雙輪驅(qū)動下，AI深度滲透消費端全場景，成為激活消費新增長點、擴大內(nèi)需的核心引擎。

中銀證券分析稱，擁有細分行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘與場景理解能力的企業(yè)，在開發(fā)行業(yè)縱向大模型與AI智能體方面更具優(yōu)勢，能夠?qū)⒋竽Ｐ图夹g與自身業(yè)務深度結合，實現(xiàn)差異化競爭。

責編：楊喻程

排版：劉珺宇

校對：廖勝超