3月24日，京東公布了包括模型開源、數字人、具身智能、“龍蝦”在內的部分AI研發應用階段性進展。

大模型方面，京東首次開源基礎大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，并表示該模型適配代碼開發、智能體搭建、終端應用等多領域，尤其是適配近期火爆的“龍蝦”。

京東云表示，針對開發者關注的“龍蝦”智能體，以及背后高昂的token成本問題，已經基于JoyAI大模型通過開源OpenClaw架構推出輕量云主機一鍵部署、一體機、云上SaaS版等多元產品形態。據統計，京東云“龍蝦”系列產品上線后，近一周token調用量環比增長高達455%。

除了“龍蝦”相關產品，京東再次更新了數字人技術。京東數字人JoyStreamer通過雙教師DMD后訓練技術、動態CFG調制策略以及歷史幀+偽最后一幀結構等技術，解決行業音視頻不同步、多模態控制不協調、長視頻身份失真等技術難題。同時推出了“自由態數字人”新功能，目標場景為家電家居、時尚服飾等行業。

京東過去一年對數字人進行了多重布局。去年12月，京東宣布數字人直播免費向所有商家開放。據第一財經了解，降本增效是商家選擇數字人直播的重要原因，目前成本低至真人直播的1/10，2025年數字人直播累計帶動GMV數百億元。

京東數字人及AIGC產品相關負責人在接受第一財經記者采訪時透露，截至目前已有超7萬商家使用京東的數字人。除了降本增效的基礎要求，商家對數字人的要求正在逐步提高，越來越接近真人主播，例如增加互動感提高直播間的觀眾黏性。這類體驗的提高不僅需要技術加持，更有賴于數據庫的更新，例如商家需要上傳更多售后知識，豐富問答細節，提高互動質量。

此外，對于部分直播間中的數字人主播仍存在聲音平淡、服飾細節未優化等問題，該負責人解釋稱，現有的技術可以解決上述問題，觀眾在直播間中看到的一些瑕疵并非技術的落后，而是應用的落后，即商家使用的數字人沒有更新，因此業內的努力方向之一就是技術的自我迭代，也與當下“養蝦”理念類似。

從行業熱點看，數字人IP受到關注。該負責人介紹打造數字人IP中最關鍵的問題并非技術，而是要考慮究竟值不值得打造這一IP。在技術過關的基礎上，打造IP更需要其他方面的投入，例如投流、設計等。

除了上述進展，京東公布了具身智能領域的數據采集目標。具身智能領域，京東推出JoyInside附身智能。截至目前，JoyInside已與近百個家電家居品牌、超40個機器人與AI玩具品牌深度合作。

真實場景數據匱乏是具身智能領域的一大痛點。數據采集過程中，京東計劃發揮零售、物流、工業、外賣、家政等場景豐富的優勢，建成全球規模最大、場景最全的具身智能數據采集中心。根據計劃，京東將發動內部超過10萬名各類職業員工，以及外部最多50萬各行業人員，其中在宿遷就將發動超10萬市民，開展“人類規模最大的數據采集行動”。

未來一年內，京東計劃積累500萬小時人類真實場景視頻數據，兩年內將超1000萬小時，并同步采集100萬小時機器人本體數據。