數據顯示，今年3月，我國日均詞元（Token）調用量已經超過140萬億，兩年增長超千倍。詞元調用量的激增，既印證了人工智能應用場景在不斷深化，也催生了新的機遇——相關企業圍繞高性能算力供給、詞元經營服務、高質量數據集等“詞元經濟”產業鏈加速布局。

所謂詞元，是大模型處理信息的最小信息單元，例如，日常工作生活中每一次向AI提問、使用AI生成內容，都是在調用詞元。特別是，今年以來“龍蝦”等智能體的爆發，帶動詞元消耗量顯著增長。

“今年1月底以來，有的模型企業創下20天收入超越2025年全年收入的業績紀錄。這組數字背后，是一套以詞元計費為基礎的新型商業邏輯正在加速演進。”國家數據局局長劉烈宏近日在中國發展高層論壇2026年年會上表示，圍繞詞元的調用、分發與結算，一套新的價值體系正在加速演進形成，并成為人工智能產業可能變現的重要路徑。

詞元調用量激增，背后是算力的消耗、算法的運轉和電力的投入，這也對算力提出了更高要求。近期不少企業正加快高性能算力的創新布局，其中以超節點為代表的架構創新，是提升算力效率的重要路徑。

例如，中科曙光日前推出其首個無線纜箱式超節點scaleX40，在典型推理場景下，同卡數規模的推理吞吐性能提升4倍以上，可顯著提升單位算力的詞元產出能力；中興通訊推出超節點技術，通過重構算力互聯體系，將數十至數百顆多廠家GPU邏輯整合為統一計算單元，實現了算力的系統級優化。

在業內人士看來，算力產業的核心創新將圍繞有效詞元成本下降展開，算力與應用的深度協同、軟硬件全棧優化、全產業鏈生態協同成為重點。中興通訊戰略和生態首席專家屠嘉順說，超節點技術的落地與推廣，將推動智算基礎設施向更高效率、更綠色、更開放的方向演進。

“詞元激增對算力的計算密度、訪存帶寬、通信效率等提出更高要求，這促使算力從追求單卡峰值轉向系統化的‘內存—帶寬—互聯’協同優化。”北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰對記者表示，“詞元經濟”將帶動底層算力基礎設施向更高能效發展。

鑒于可計量、可定價、可交易的特征，詞元也是連接技術供給與商業需求的“結算單位”，三大運營商近期紛紛表示，將進一步探索“Token經營服務”。

“在智能時代，打造智能經濟新形態，必須加快從‘流量經營’向‘Token經營’的轉型升級。”中國電信總經理劉桂清介紹，中國電信詞元經營已有初步實踐，以某企業在中國電信息壤平臺AI私有化部署為例，定制開發73個智能體，帶動年消耗1.2萬億詞元。

此外，中國聯通將加快構建“智能體+Token+AI云”的算力經營模式；中國移動表示，通過集成優質AI模型，打造可信的推理服務，打通了“智能體使用Token、Token拉動算力”的完整服務鏈路，詞元市場正在快速打開。

日均詞元調用量的大量增加，標志著數據集的供給也在大量增加，數據要素賦能人工智能創新發展進入良性互動的階段。記者從國家數據局獲悉，截至2025年底，全國已建成的高質量數據集超過10萬個，總體量超過了890PB（拍字節，計算機存儲容量單位），相當于中國國家圖書館數字資源總量的310倍左右。

“數據通過拆解為詞元被AI處理、應用，為模型迭代、應用落地提供了堅實支撐。”陸峰表示，隨著詞元成為AI能力的標準化計價與流通單位，產業鏈價值也隨之向“詞元全生命周期”的每個優化節點重新分配。其中在數據服務環節，高質量詞元供給將成為優質資源，也有望帶動提示詞工程、詞元壓縮、垂直詞元庫等獨立商業產品的發展。

據悉，下一步國家數據局將協同各方深入實施新一輪高質量數據集建設行動計劃，以場景需求為牽引，打造技術可行、實用便捷、質量保障的AI-Ready（AI就緒度）高質量數據集，實現高質量數據集供給的量質提升。

（實習生董昱君對本文亦有貢獻）