3月29日晚至30日上午，在經歷約12個小時的宕機后，DeepSeek（深度求索）“崩”上熱搜。大量用戶反映網頁端和App（應用程序）提示服務器繁忙或無法響應。據(jù)了解，這是DeepSeek有史以來時間最長的一次“罷工”。

而就在大家認為問題已修復時，3月31日17時左右，《每日經濟新聞》記者再次打開 DeepSeek App提問，大模型并無回應，隨即告知記者“請檢查網絡并重試”。18時30分左右，記者再次輸入同樣的問題，DeepSeek大模型恢復正常對話。

記者查詢DeepSeek服務狀態(tài)頁面注意到，3月29日~30日，DeepSeek出現(xiàn)的故障分別是網頁/App服務異常和性能異常，而3月31日的宕機，則是DeepSeek網頁/API性能異常。DeepSeek故障代碼顯示問題出在網頁對話服務上，在API（應用程序編程接口）服務上，DeepSeek顯示近3天100%正常運行。

3月31日，《每日經濟新聞》記者向DeepSeek方面發(fā)送采訪郵件了解此次宕機原由，截至發(fā)稿未獲回應。

DeepSeek迎重大更新？

記者注意到，DeepSeek服務狀態(tài)頁面顯示，其網頁對話服務層在過去90天已出現(xiàn)5次故障。其中3月29日~30日的故障時間最長。

3月29日21時35分，DeepSeek監(jiān)測到出現(xiàn)故障，其后發(fā)現(xiàn)是網頁和App服務異常，這次故障持續(xù)到3月29日23時23分才得以解決。

但故障修復后不到1個小時，3月30日0時20分，DeepSeek再次出現(xiàn)故障。這次宕機被認定是DeepSeek網頁/App性能異常。此次故障持續(xù)了10個小時，一直到3月30日10時33分才最終被解決。這兩次故障前后歷時約12個小時，也被外界認為是DeepSeek有史以來時間最長的一次“罷工”。

正在大家以為這場宕機結束時，3月31日17時02分至18時05分，DeepSeek網頁/API性能異常，記者在此期間使用DeepSeek大模型，對話提問無法響應，顯示“請檢查網絡并重試”。直到18時30分左右，記者再次輸入同樣的問題，DeepSeek大模型才恢復正常對話。

DeepSeek服務狀態(tài)頁面顯示，出現(xiàn)故障的均為DeepSeek系統(tǒng)中的網頁對話服務。據(jù)了解，網頁對話服務是大模型平臺面向終端用戶的前端交互層，相當于用戶與大模型之間的“傳菜員”。C端（個人端）用戶可以直接通過對話框體驗大模型，不過開發(fā)者通過API調用DeepSeek大模型未必對此次宕機有同樣感受。

3月31日，有科技公司高管向《每日經濟新聞》記者透露，公司的AI（人工智能）應用主要通過API調用大模型，DeepSeek網頁和App的異常情況，對其并無影響。即便DeepSeek模型在API調用上出現(xiàn)問題，公司也可以切換其他基礎大模型。

而在社交媒體上，多名資深開發(fā)者認為3月31日恢復后的DeepSeek，其輸出邏輯、編碼風格出現(xiàn)了很大的變化。

此前有消息稱，DeepSeek將發(fā)布新模型，但截至目前遲遲未發(fā)。那此次恢復后的DeepSeek，到底是微調后的V3，還是直接升級了V4？

3月31日18時05分，記者提問DeepSeek當前屬于什么模型，DeepSeek回應稱是最新版本，知識截止日期為2025年5月；支持高達1M Tokens（100萬個詞元）上下文長度。而1M Tokens上下文長度，此前不少開發(fā)者認為是DeepSeek V4最受期待的一項更新功能。

釋放多個Agent相關崗位

2025年2月，DeepSeek憑借爆發(fā)式用戶增長、創(chuàng)新技術路線和開源生態(tài)戰(zhàn)略，從眾多國產大模型中脫穎而出，成為行業(yè)公認的“黑馬”，其月活躍用戶一度突破1.8億個用戶，新訪問量超越ChatGPT，標志著中國AI產業(yè)從技術追趕向模式創(chuàng)新的關鍵轉折。

2026年3月初，研究機構Quest Mobile最新發(fā)布的《2025年AI應用層發(fā)展核心報告》顯示，國內AI原生App月活躍用戶（MAU）規(guī)模呈現(xiàn)出明顯的階梯式分化。其中，豆包與DeepSeek分別以2.26億個和1.35億個月活規(guī)模位列冠亞軍，騰訊元寶、螞蟻阿福和阿里通義千問緊隨其后。

《每日經濟新聞》記者注意到，在DeepSeek官網上，3月24日發(fā)布的一系列招聘崗位中，有不少和Agent（智能體）相關的崗位。譬如Agent全棧開發(fā)工程師、Agent深度學習算法研究員、Agent數(shù)據(jù)策略工程師等。

2025年12月，DeepSeek更新V3.2正式版，就強調其新模型強化Agent能力，融入思考推理。在這個版本的模型中，DeepSeek提出了一種大規(guī)模Agent訓練數(shù)據(jù)合成方法，構造了大量“難解答，易驗證”的強化學習任務（1800+環(huán)境，85000+復雜指令），大幅提高了模型的泛化能力。

浙江華通云數(shù)據(jù)科技有限公司副總裁林建龍在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，AI Agent的技術發(fā)展將呈現(xiàn)幾個重要趨勢。其一，多模態(tài)與長上下文將成為大模型競爭的新焦點。即將超過100萬Tokens上下文和原生多模態(tài)的模型能力，將進一步拓展AI應用的可能性邊界。這意味著Agent能夠處理更加復雜的業(yè)務場景。

其二，AI Agent將從問答助手向任務執(zhí)行加速演進。Agent不僅能夠回答問題，還能夠代替人類執(zhí)行特定的任務，實現(xiàn)更高程度的自動化和智能化。這一趨勢將深刻改變人機協(xié)作的模式，AI將從工具變?yōu)椤巴隆薄盎锇椤薄?/p>

此前，市場對DeepSeek的認知一直是通用大模型，DeepSeek在官網介紹的定位也提到專注于研究世界領先的通用人工智能底層模型與技術，挑戰(zhàn)人工智能前沿性難題。此次公司公布多個Agent相關崗位招聘，有分析人士認為其正試圖將強大的“大腦”裝上靈活的“手腳”。