
證券時報記者 黃翔
2026年全國兩會期間,全國人大代表,海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰聚焦人工智能產業發展新趨勢,提出關于加快發展具身智能、賦能工業智能化的建議。他指出,具身智能作為人工智能與機器人技術的深度融合方向,是培育新質生產力,推動制造業智能化升級的重要抓手,我國需搶抓戰略機遇,推動其在工業領域規?;涞?。
周云杰表示,我國在人工智能基礎模型、機器人本體及核心零部件等領域已具備一定研發與制造基礎,部分領域達到國際先進水平,為發展具身智能創造了有利條件。但當前具身智能仍處于技術爆發與產業導入的交叉期,要實現全球領跑,急需突破四大核心瓶頸。首先是技術融合堵點,AI大模型、精密機構等“大腦—小腦—肢體”未形成高效協同,復雜工業場景下作業能力遠低于人類;其次是數據與仿真短板,高保真物理交互數據稀缺,國產仿真訓練平臺供給不足,研發試錯成本高;再次是場景應用深度不足,應用多集中于表演、展示型場景,高端裝配等高要求工業場景缺乏成熟解決方案;最后是標準體系缺失,硬件接口、安全性能等標準空白,產業鏈協同性差,難以形成商業閉環。
為推動具身智能產業高質量發展,賦能新型工業化建設,周云杰提出四大針對性建議。一是突破關鍵核心技術,建議在國家重點研發計劃中設立“具身智能”專項,攻克多模態感知與理解等核心算法,同時支持高精度傳感器等關鍵硬件研發產業化,提升“大腦”與“小腦”協同能力。
二是構建產業基礎設施,由相關部門牽頭聯合龍頭企業、科研院所建設國家級開放創新平臺,集成仿真環境、試驗場等資源,并啟動國家數據專項,構建高質量中文具身智能數據庫。
三是建立工規級標準體系,由國家標準化管理委員會牽頭,圍繞機械電氣安全、人機協同規范等維度,建立覆蓋設計到應用全鏈條的具身智能機器人標準體系,促進與現有生產體系深度融合。
四是開展行業應用示范,建議相關部門通過專項資金等方式,在汽車制造、電子信息、倉儲物流等重點行業,支持龍頭企業聯合技術公司開展深度應用試點,打造可復制的標桿案例。
周云杰認為,具身智能并非簡單的機器加AI,而是能在真實場景中形成智能閉環的“數字生命體”,工業互聯網構建制造業的“大腦和神經系統”,具身智能則賦能其“骨骼和肌肉”,二者結合將為工業智能化帶來質的飛躍。
當前,全球具身智能產業正迎來技術突破與量產落地的關鍵窗口期,隨著核心技術突破、標準體系完善與應用場景落地,具身智能將從實驗室走向工業生產各環節,成為培育新質生產力、推動新型工業化建設的重要支撐。