4月16日，國產大模型公司MiniMax宣布，全球首個云端沙箱Hermes——MaxHermes已正式上線。MaxHermes是基于Hermes Agent（智能體）構建的云端自我進化AI助手，在獨特的學習閉環機制下，每完成一項復雜任務，MaxHermes會自動從中提煉出可復用的Skills（技能），保存為獨立文檔。在后續使用中，這些Skills會按需加載，并根據新的使用反饋不斷自我改進。

MaxHermes將Hermes Agent的學習閉環與自我進化能力與MiniMax M2.7模型深度結合，用戶無需本地部署，10秒內即可在云端擁有一個越用越懂自己的AI智能體。

MaxHermes也是繼此前推出MaxClaw之后，MiniMax在Agent Harness（智能體調度框架 ）層的又一次落地。從MaxClaw到MaxHermes，MiniMax正在形成一條清晰的路徑：不止于提供模型能力，更將全球頂級開源Agent框架產品化、普惠化。

具備自我進化能力的云端個人助手

記者從MiniMax了解到，MaxHermes的核心競爭力在于其獨特的學習閉環機制。每完成一項復雜任務，MaxHermes會自動從中提煉出可復用的Skills，保存為獨立文檔。在后續使用中，這些Skills按需加載，并根據新的使用反饋不斷自我改進。

此前，OpenClaw的Skills依賴人工預設與引導，能力在部署那一刻就已固定；而MaxHermes的Skills由Agent自主生成、自主迭代，能力隨使用持續生長。

結合持久化的跨會話記憶、自然語言定義的定時任務以及多個子代理的并行運行機制，MaxHermes成為一個真正能長期運行、不斷進化的AI智能體——它會記住用戶的每一次反饋，并據此持續改進自身表現。

學習閉環與模型自我迭代

具有持續進化能力的AI智能體，對底層模型提出了極為苛刻的要求。從M2到最新發布的M2.7，MiniMax在工具調用準確度、復雜Skills遵循、Agent Harness適配等方面持續優化。據Hermes Agent最新官方公告，MiniMax M2.7目前已是Hermes Agent中使用量最高的模型之一。

業內人士表示，這背后是自洽的飛輪邏輯：頂級開源框架提供前沿的Agent架構，MiniMax提供經過Agent場景深度優化的底層模型與云端基礎設施，Harness層將兩者連接并交付給用戶。更多的真實使用產生更多的場景反饋，反向驅動模型在工具調用、指令遵循等Agent核心能力上的持續迭代。

MiniMax相關負責人表示，后續將為Max Hermes連通Skill hub（技能庫），屆時用戶可自由調用社區熱門Skill。此外，現有MaxClaw用戶也將在后續版本中支持一鍵遷移已有的技能、人設等設置方案至MaxHermes。