從家門口的樓宇對講，到病房里的醫護系統，再到客廳中的智能中控屏，AI正在成為連接人與空間的“無聲管家”。在狄耐克總部，公司董事長繆國棟接受證券時報記者專訪時表示，狄耐克正推動人工智能從“功能附加”走向“場景重構”，逐步構建起覆蓋社區、家庭、醫院的一體化智能生態。

^{狄耐克董事長繆國棟 宋春雨/攝}

如今，狄耐克已從樓宇對講設備制造商，發展為以“智慧社區+智能家居+智慧醫院”為核心業務的智能化解決方案提供商。在AI與物聯網深度融合的當下，狄耐克正以“軟硬一體、生態協同”的策略，打開新一輪成長空間。

^{宋春雨/攝}

智連萬物：從“單點設備”到“場景融合”

狄耐克的業務演進，折射出中國智能化建設的路徑變遷。早期，狄耐克以樓宇對講系統切入社區場景，而如今，狄耐克圍繞智慧社區和智慧醫院領域，已形成以樓宇對講、智能家居、智慧病房及智慧門診產品為核心，同時覆蓋智慧酒店、室內空氣系統、智慧通行、智能門鎖等智慧社區相關應用領域的產品結構。此外，狄耐克還圍繞健康科技領域開啟全新市場賽道：通過腦電波交互技術布局了睡眠健康、專注培優、認知康復等細分領域，結合微高壓技術推出了智慧健康氧艙解決方案，并積極融入鴻蒙生態產業，圍繞鴻蒙醫院、鴻蒙社區和鴻蒙家庭三大核心應用場景，構建完整的解決方案體系，不斷培育業務增長新動能。

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從樓宇對講產品來看，狄耐克在國內市場處于領先地位，連續十三年獲評“房建供應鏈企業綜合實力TOP500首選供應商”獎項，連續六年首選率穩居行業第一。 “我們是眾多房企的首選品牌，也是樓宇對講國家標準和國際標準的編制單位之一，市場份額占有率穩定。”繆國棟表示。

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在全球安防市場中，狄耐克位列專業媒體A&S發布的《2024年度全球安防50強》第22位，并獲得了“德國紅點設計大獎”“美國IDEA設計大獎”“亞洲設計獎”等國際獎項。目前，狄耐克產品已出口90多個國家和地區，尤其在東南亞、中東等新興市場表現突出。

從智慧醫院業務來看，狄耐克已成為醫療智能化建設的重要參與者，是全球智慧物聯網聯盟GIIC理事單位、鴻蒙生態鉆石級合作伙伴。繆國棟表示：“我們的智慧醫院產品線以智慧病房和智慧門診建設為業務核心，產品覆蓋醫護對講、ICU 探視、智能床旁交互、護士站交互白板、分診排隊叫號、多媒體信息發布、智能門禁管理及物流機器人等系統，已成功助力2000多家醫院及醫療服務機構完成智慧化升級。”

同時，狄耐克與華為開展了深度合作，推出了行業內首個搭載國產化操作系統的場景化解決方案——鴻蒙智慧病房解決方案。該方案已在上海市楊浦區中心醫院、四川大學華西廈門醫院、南方醫科大學皮膚病醫院、重慶兩江新區人民醫院等多家三級醫院落地，推動國內醫院智慧化建設。

在全球市場，狄耐克為境外市場提供定制化智慧病房解決方案，滿足境外市場需求。繆國棟稱，目前相關方案已在馬來西亞、印度尼西亞、西班牙、沙特阿拉伯、泰國、巴西等國家和地區實現項目落地，未來狄耐克還將逐步拓展全球業務，尤其是在共建“一帶一路”國家。

在智能家居領域，狄耐克擁有智慧家庭中控屏、智能開關面板、小狄智照等產品線，并提供高度集成的智能家居解決方案，涵蓋智能燈光、智能家電、智能安防、智能遮晾、六恒科技系統等。據《房建供應鏈企業綜合實力TOP500首選供應商》榜單，2019年以來，狄耐克智能家居的首選率從8%增長到14%，市場競爭力日益顯現。

“面向全球市場，我們在智能家居領域通過實施‘雙品牌’戰略，與Honeywell等知名國際品牌開展戰略合作，逐步進入全球高端市場，未來將進一步擴大全球影響力。”繆國棟表示。

在健康科技領域，狄耐克重點聚焦睡眠健康、專注培優、認知康復等腦電波技術細分領域和微壓富氧艙、智能健康屋等健康科技產品。目前，狄耐克已開發了基于腦電波監測技術的額貼式睡眠監測儀、腦波監測頭環、智能失眠治療儀、經顱磁脈沖治療儀等智慧睡眠產品，為用戶提供精準的睡眠健康管理方案。

AI賦能：從“互聯”到“智聯”的升維

“AI 技術是驅動公司業務的核心引擎。未來的智慧社區、智慧家庭、智慧醫院等都將運用AI作為一個信息處理中心。”繆國棟稱。

在AI技術的加持下，狄耐克正驅動多個產業從“互聯”到“智聯”的躍遷。在智慧社區場景，狄耐克的解決方案融合了DeepSeek、科大訊飛AI大模型，同時集成了人臉識別、語音識別、指紋識別、車牌識別等人工智能的子系統。狄耐克方面表示，這不僅打破了人與社區、家庭之間的信息孤島，實現了互聯互通，也為用戶打造了一個由被動控制轉向無感交互和主動服務的體驗，高效又安全。

“我們的智慧醫院產業也在積極探索融入AI技術，在智能系統建設的基礎上再加入AI，形成一個‘感知—分析—預警—干預’的智能護理生態，能夠幫助醫院更高效地進行臨床檢測，有效提升安全性和滿意度。”繆國棟表示。

^{宋春雨/攝}

在繆國棟眼中，未來類似的智能化產品和服務也將應用于居家養老和社區醫院環境中。老年人在家里安裝智能設備，聯動對接到社區醫院中，相關數據定期自動上傳，再通過AI進行預判、分析，再報送至醫生，這對于中國迎接即將到來的老齡化浪潮有非常積極的意義。

以AI驅動智慧社區、智慧醫院產業發展的背后，是狄耐克在技術研發方面構建的競爭“護城河”。繆國棟表示，狄耐克在嵌入式軟硬件開發、無線通信技術應用、物聯網技術應用、AI算法研究與AI端應用等領域取得了明顯競爭優勢，同時積極融合AI大模型技術、腦電波控制技術、OpenHarmony鴻蒙操作系統等技術，構建了多層次的技術布局，賦能原有產業不斷升級，為新產業拓展提供動力。

“AI小型化與成本逐步下降，將大幅降低智能化產品普及門檻。”繆國棟舉例稱，狄耐克正通過算法剪枝等技術，使門禁終端等低功耗設備也能部署AI，使AI在社區智能化建設中逐漸平民化，推動智能化從“高端配置”走向“普惠應用”。

落地導向：以協同創新應對AI應用三大挑戰

隨著AI技術加速滲透至智慧社區、智慧醫院等垂直場景，狄耐克在推動智能化落地過程中，也面臨著行業共同的挑戰。繆國棟坦言，當前AI落地主要存在三大挑戰：場景碎片化帶來的技術適配性問題，數據孤島與隱私合規問題，用戶習慣與接受度問題。

從技術適配性來看，智慧社區、智慧醫院等場景需求差異大，AI算法要針對不同環境（如老舊小區改造、新建高端社區）進行定制化開發，通用模型難以直接套用。

從數據安全來看，社區安防、醫療健康等數據分散在不同平臺（如物業管理系統、醫院HIS系統），缺乏統一標準，跨系統可能會導致AI訓練數據不足。其次，人臉識別、健康監測等涉及敏感數據，需符合《個人信息保護法》等法規，如何在合規前提下實現數據價值挖掘也是行業面臨的一大挑戰。

從用戶接受度來看，繆國棟表示，B端客戶與C端客戶具有很大差異，地產、醫院等B端客戶的決策鏈長，大多需要驗證ROI才能推動采購或進一步流程，如智能門禁需要降低物業成本20%以上，而C端的部分群體對AI的主動服務存在信任障礙，如對AI自動調節家居環境是否可靠存疑。

為解決上述問題，狄耐克在技術層面通過與科大訊飛等人工智能企業合作，并接入DeepSeek大語言模型，推動大模型小型化和垂直場景微調，降低產品部署門檻。在數據層面，狄耐克構建了“數據脫敏+聯邦學習”框架，在保護隱私的前提下實現跨場景數據共享。

在商業化層面，狄耐克通過“樣板工程+訂閱制服務”模式（如智慧社區SAAS）降低客戶初期投入壓力，增進合作機會，加速合作流程。“最后，在生態層面，我們接入了米家、鴻蒙等生態，推動設備實現跨品牌、跨協議的互聯互通。” 繆國棟表示。

“AI落地不是單點技術的突破，而是技術、數據、商業模式的系統化創新。” 繆國棟表示，通過構建協同創新體系，狄耐克正推動AI從“可用”向“好用”演進，讓智能化真正服務于人民對美好生活的向往。

校對：祝甜婷