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      又一家2萬億級AI獨角獸誕生
      來源:第一財經作者:劉曉潔2026-02-13 14:10

      封圖 |AI生成

      北京時間2月13日,OpenAI強有力的競爭對手Anthropic宣布完成G輪融資,共籌集300億美元,投后估值達3800億美元(約合人民幣2.6萬億元)。

      這是目前大模型行業第二大規模的融資,僅次于OpenAI 去年歷史性的400億美元交易,也使得Anthropic成為全球第二家2萬億級AI獨角獸——OpenAI的最新估值為5000億美元。

      去年9月,Anthropic才宣布完成 130 億美元的F輪融資,估值為1830億美元,這輪融資后Anthropic估值也成功實現翻倍。按這一估值計算,Anthropic在全球上市公司中能排進Top30。

      Anthropic本輪融資的明星投資者名單不少,官方公告顯示,這輪融資由新加坡政府投資公司 (GIC)和 Coatue 領投,聯合領投方包括 DE Shaw Ventures、Dragoneer、Founders Fund、ICONIQ 和 MGX。

      此外,重要投資者包括黑石集團、高盛另類投資增長股權基金、摩根大通、摩根士丹利投資管理公司、卡塔爾投資局 (QIA)、紅杉資本、淡馬錫等。該輪融資還包含此前已披露的部分戰略投資,微軟計劃投入最高50億美元,英偉達則承諾最高100億美元。

      支撐Anthropic高額估值的是旗下大模型Claude及其帶動的業務增長。Anthropic在2023年3月推出Claude模型,一直以來在編程、數學等領域性能領先。官方披露,自成立以來至今不到三年時間,Anthropic就實現了140億美元(約合人民幣967億元)的年化收入。過去三年,這一數字每年都增長超過10倍。

      官方稱,財富10強企業中有8家已成為 Claude 的客戶。過去一年,年消費超過10萬美元(按年化收入計算)的Claude客戶數量增長了 7 倍。最初僅將 Claude 用于單一用例(API、Claude Code 或 Claude for Work)的企業,正在逐步擴展其在整個組織內的集成。兩年前,年消費超過 100 萬美元的客戶僅有十幾家,如今,這一數字已超過 500 家。

      Claude模型的特點是編程能力較為突出,是Cursor等編程工具平臺接入的最受歡迎的模型。2025年2月,Anthropic推出了自家AI編程工具Claude Code,并在2025年5月宣布全面開放,從研究預覽轉為正式產品。在交流中,有不少開發者對第一財經提到,在代碼場景里,Claude Code是體驗效果最好的編程工具。

      Anthropic的博客提到,Claude Code 的年化收入已超過 25 億美元,自 2026 年初以來,這一數字翻了一番還多。自 1 月 1 日以來,Claude Code 的每周活躍用戶數量也翻了一番。自 2026 年初以來,Claude Code 的企業訂閱用戶數量增長了四倍,企業用戶收入已占 Claude Code 總收入的一半以上。

      作為對比,Anthropic的競爭對手OpenAI此前透露,2025年年化營收突破了200億美元。從這個趨勢來看,Anthropic已經追趕得越來越近了。

      一直以來,Anthropic都被認為是OpenAI最強勁的競爭對手之一,公司的核心團隊來自OpenAI,創始人曾是OpenAI的研究副總裁。此前就有行業人士對第一財經表示,Anthropic的勝面不小,一方面,其團隊在算法上與OpenAI幾乎沒有差距,且Anthropic背后有亞馬遜、谷歌這樣的靠山,算力方面也并不缺。

      面對競爭壓力,OpenAI也在加速推進自身產品與融資計劃,積極布局AI編程工具Codex,上周發布了新版模型GPT 5.3-Codex,就在今天,Cerebras 與 OpenAI 宣布推出最新的 GPT-5.3-Codex-Spark 模型,被定位為前述模型的“精簡版”,主打極致的推理速度。

      同時,也有消息稱,OpenAI 正計劃在2026年進行新一輪融資,目標高達1000億美元,公司估值將從2025年10月的5000 億美元推高至8300億美元。

      盡管收入在高速增長,但大模型獨角獸仍然需要高額融資來維持AI模型的研發與訓練成本。

      算力投入以及與谷歌等科技巨頭的競爭正在抬升資本開支門檻。根據最新財報,亞馬遜、谷歌、微軟和Meta四家科技巨頭,在2026年擬用于數據中心與芯片領域的資本支出合計將高達6600億美元(約合4.6萬億元人民幣)。

      Anthropic表示,本輪融資將助力公司的基礎設施擴展,使 Claude 能夠覆蓋客戶所在的所有地區。博客還提到,Claude模型使用多種硬件來訓練和運行,包括亞馬遜Trainium、谷歌TPU 和英偉達GPU,這意味著團隊可以根據工作負載選擇最合適的芯片。

      責任編輯: 陳勇洲
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