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      兩會|普華永道中天首席合伙人李丹:加強中資企業出海數據安全合規管理
      來源:證券時報網作者:馬靜2026-03-07 07:48

      中資企業加速出海已成為拓展發展空間、優化資源配置的關鍵路徑,同時也為我國構建新發展格局提供了重要支撐。

      然而全球數據治理格局正發生根本變化,這為中資企業出海發展帶來多重挑戰。

      2026年全國兩會期間,全國政協委員、普華永道中天會計師事務所(特殊普通合伙)首席合伙人李丹就如何加強中資企業出海數據安全合規管理給出多項建議。他認為,引導中資企業有效應對境外數據安全合規挑戰,是一項關乎國家長遠發展的系統工程,應構建“政府引導、企業主體、專業支撐、內外協同”的立體化應對體系。此外,他就如何落實“人工智能+”行動,推進專業服務業智能化發展提出多項建議。

      鼓勵企業設立“首席數據合規官”

      “目前全球主要經濟體都在加速構筑以‘數據主權’為核心的監管壁壘。比如,歐盟的《通用數據保護條例》和美國的《第14117號行政令》等一系列新的規則體系相繼建立。數據跨境流動的安全與合規,不僅是技術或法律問題,也是各國爭取規則主導權和產業競爭力的重要博弈場。”在此背景下,李丹將中資企業出海面臨的挑戰概括為“合規之困、壁壘之危、責任之鏈、技術之痛”。

      具體來看,各國數據監管框架呈現復雜化、碎片化、技術化特征且更新頻繁,在“受限數據”范圍界定、跨境傳輸機制,以及數據本地化存儲要求等方面標準不一,導致企業合規成本顯著增加。同時,分規則設計帶有地方保護主義色彩,可能對特定國家企業施加額外審查或差異化要求,形成非貿易壁壘。

      其次,合規責任沿供應鏈向上下游縱向穿透,企業需要確保全球供應商和合作伙伴的數據處理合規性,對我國主導的全球產業鏈韌性與運行效率構成新的考驗。最后,他提到,在數據分類分級、加密脫敏、匿名化處理、審計追溯等關鍵合規技術領域,對國際商用解決方案依賴度較高,存在技術受限與安全隱憂。

      為構建“政府引導、企業主體、專業支撐、內外協同”的立體化應對體系,李丹提出五方面具體建議:

      第一,加強頂層設計與宏觀指導。由國家相關部委牽頭,研究制定中資企業境外數據安全合規管理的指導性文件。組織力量跟蹤、研判重點國家與地區的數據法規動態、執法案例及風險預警,建立“一國一策”合規指引庫。同時,將數據跨境流動規則對等、非歧視待遇等核心關切,納入國際經貿談判。

      第二,壓實企業主體責任與能力建設。鼓勵企業設立“首席數據合規官”,建立世界一流的數據治理體系與合規內控機制。支持相關行業協會牽頭,建立與國際接軌的企業數據合規管理體系認證標準,開展“合規能力認證”計劃。研究設立專項資金或給予稅收優惠等方式,對企業投入合規技術研發、境外合規基礎設施建設及獲取國際認證予以適當扶持。

      第三,突破關鍵技術與標準制約。在國家重點研發計劃中設立專項,支持開展自主可控的數據分類分級、隱私計算、可信跨境傳輸等關鍵技術攻關和一體化解決方案研發。積極參與國際標準化組織相關工作,力爭將我國在數據安全、個人信息保護等方面的實踐成果納入國際規則體系,促進中國標準“走出去”。

      第四,構建專業化服務與應急響應生態。培育一批具備全球服務能力的法律、會計、咨詢等專業化服務機構,為企業提供一站式合規解決方案。依托貿促會的海外分會以及海外中企商協會等平臺,建立境外數據合規風險應急響應機制,為企業應對境外執法檢查、處置數據安全事件等提供及時指導和必要支持。

      第五,深化國際合作與互信共商。與共建“一帶一路”國家及主要貿易伙伴在數據保護認證領域拓展等效互認合作,降低企業合規負擔。通過二十國集團(G20)、世界貿易組織(WTO)電子商務談判等多邊平臺,倡導構建開放、包容、普惠的數字經濟國際規則。

      構建“五位一體”智能化體系促進專業服務業發展

      除上述內容外,李丹還關注到了專業服務業智能化發展議題。2025年8月,國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提到要推動“人工智能+”產業發展,其中創新服務業發展新模式被列為重點行動。

      李丹提到,專業服務業涵蓋會計、法律、咨詢及設計等多個領域的知識密集型產業,當前在邁向智能化過程中仍面臨技術基礎與場景適配能力薄弱、數據治理體系與協同機制不健全、制度環境與人才支撐不足等問題。對此,他建言強化頂層設計與統籌實施,構建“技術攻堅、數據筑基、人才保障、制度創新、生態賦能”“五位一體”的智能化提升體系。

      據李丹介紹,要實施關鍵核心技術聯合攻關工程。這包括聚焦高價值的專業服務場景,組織跨學科、跨機構協同攻關。重點研發多領域協同推理與聯合決策的人工智能體(AI Agent)系統架構,推動各領域專業模型深度融合。加強因果推理、可解釋人工智能、反饋強化學習等技術在專業場景的應用驗證。支持龍頭企業、專業機構與人工智能企業共建聯合研發平臺,加速技術迭代與產業融合。

      在構建高質量專業化數據資源體系方面,他認為可以依托國家數據基礎設施,聯合行業機構、協會及高校,系統建設覆蓋重點領域、符合標準規范的專業數據庫。探索基于隱私計算、區塊鏈等技術的跨機構數據安全共享機制。同步拓展共建“一帶一路”國家法律法規、國際技術標準及跨國商事案例等語料資源,為專業服務國際化提供全球化數據支撐。

      在強化算力基礎設施與人才戰略保障方面,他提到,可以在國家算力布局中設立專業服務業人工智能應用優先通道,支持建設行業級智算中心。推動高校設立“人工智能+專業服務”交叉學科,實施專業從業人員的“人工智能素養提升計劃”,加大國際高端復合型人才引進力度。

      同時,優化創新制度和監管框架。李丹建議,推動監管研究并制定適應“人機協同”新業態的管理規則。出臺專業服務領域人工智能倫理規范與應用指南,明確數據隱私、算法公平、責任認定等關鍵邊界。并積極參與國際標準制定,力爭在智能合約效力、跨境數據合規、人工智能生成內容產權等領域形成具有國際影響力的中國方案。

      最后,他提到,要打造標桿場景與產業生態。具體來看,要堅持“場景驅動、示范引領”,選擇基礎好、需求迫切的領域建設國家級示范項目。組建專業服務業智能化發展聯盟,構建“政產學研用”協同創新機制。實施智能服務供應商培育計劃,對采納智能服務的中小企業給予適當扶持,加速技術普及與產業升級。

      責編:楊喻程

      排版:劉珺宇

      校對:呂久彪

      責任編輯: 劉少敘
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