OpenAI宣布全面關停曾被譽為AI視頻“里程碑”的Sora第二天，快手可靈AI卻交出亮眼成績單，截至2026年1月，可靈AI的年化收入運行率超3億美元，并預計2026年實現收入同比翻倍。中美行業龍頭的一進一退，折射出中美科技企業在技術研發、商業邏輯、生態布局上的核心差異，也是AI視頻生成賽道從“技術炫技”走向“產業落地”的必然趨勢。

從技術上看，OpenAI的Sora堪稱技術天花板。憑借4K分辨率、60秒超逼真生成效果、物理真實感的極致表現，Sora一亮相就驚艷全球，十天下載量破百萬、登頂App Store免費榜。但這款產品從誕生起就陷入“叫好不叫座”的困境：消費端用戶新鮮感褪去后留存率暴跌，日活從百萬級持續下滑，上線至今累計消費者收入僅140萬美元；專業端則因可控性、一致性不足，難以融入專業工作流。

究其根本，Sora的核心邏輯是“技術先行”，聚焦通用化的視覺奇觀打造，卻忽視了商業落地的核心要素——成本與需求。視頻生成的“算力黑洞”讓其運營成本居高不下，單秒視頻背后數倍乃至數十倍的算力消耗，讓盈利模式始終無法覆蓋支出；而脫離具體場景的通用化產品，既無法滿足普通用戶的持續剛需，也難以適配專業創作者的實際需求，最終淪為“曇花一現”的技術試驗品。

反觀以快手可靈AI、字節跳動即夢為代表的中國企業，走的是一條“場景為王、生態賦能、商業化前置”的務實路線。這類產品沒有一味追求技術的極致，而是以產業需求為導向，將技術能力融入具體場景。以可靈AI為例，依托快手短視頻生態，精準切入內容創作、電商營銷、短劇生產等高頻賽道，通過精細化的訂閱套餐、API商用模式實現C端與B端雙輪驅動，60%—70%的營收來自會員訂閱，用ToC的方式高效服務B端客戶。

可靈AI的成功，其實也是中國科技企業在多個行業崛起的核心優勢，在于背靠成熟的互聯網生態，擁有海量的場景數據、精準的用戶需求洞察，以及強大的工程化能力與成本控制能力。這種“技術適配場景、生態支撐產品”的模式，讓AI視頻生成工具從“用戶嘗鮮的玩具”變成“創造價值的工具”，實現了技術落地與商業變現的閉環。

Sora的退場并非意味著AI視頻生成賽道的降溫，反而可能推動行業完成從“技術競賽”到“價值競賽”的轉型，為賽道劃定了清晰的發展方向。當前AI視頻生成賽道仍處于發展初期，2025年全球市場規模僅10億—20億美元，與數百億美元的潛在創意工具市場、千億美元的視頻廣告市場相比，還有巨大的拓展空間。

當然，AI視頻生成賽道的發展，始終面臨著版權爭議、深度偽造、數據合規等問題，中國企業也不例外。好萊塢對字節跳動Seedance 2.0的版權訴訟，就讓這款被譽為視頻生成“DeepSeek”的應用在海外遲遲不能落地。而對中國企業而言，它們在海外面臨的除技術以外的困難，甚至可能遠遠大于Sora。

Sora的落幕，是AI視頻生成賽道“技術崇拜”時代的結束；中國企業的崛起，是賽道“價值落地”時代的開始。中美企業的路徑分野，并非技術的優劣之爭，而是商業邏輯的適配之爭——AI技術的終極意義，從來不是制造奇觀，而是創造價值。對于AI視頻生成賽道而言，未來的贏家，不會是技術最極致的企業，而是能將技術與場景完美融合、將成本與盈利精準平衡、將創新與合規有效磨合的企業。

校對：廖勝超

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