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      人工智能加速演進 博鰲論壇縱論AI機遇與挑戰
      來源:上海證券報作者:周亮2026-03-27 08:06
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      在全球科技革命與產業變革深度演進的當下,人工智能正從前沿技術探索加速轉向產業深度重塑,成為驅動企業高質量發展的核心引擎。

      3月26日,博鰲亞洲論壇“AI+健康的未來:應用與治理”分論壇現場。 記者 周亮 攝

      在全球科技革命與產業變革深度演進的當下,人工智能正從前沿技術探索加速轉向產業深度重塑,成為驅動企業高質量發展的核心引擎。

      在博鰲亞洲論壇2026年年會期間,多場聚焦“AI+產業”的主題討論密集舉行。與會嘉賓認為,中國的人工智能發展已在國家戰略、產業規模和技術能力方面形成較為完整的體系,處于全球AI發展的第一梯隊。中國AI市場規模全球領先,企業采用率高,應用場景涵蓋制造、金融、智慧城市及互聯網服務,形成大規模落地能力。

      AI技術催生行業顛覆性變革

      “中國是對數字技術與人工智能技術接受度最高的國家之一。從國家、企業到普通消費者,均對新技術抱有濃厚興趣并樂于嘗試。”在“AI+:數智賦能產業升級”分論壇上,中國信息通信研究院院長余曉暉表示,中國企業積極試水新技術,這為數字經濟與人工智能發展注入了強勁活力,也是我國在相關領域實現突破的重要原因。

      中國工程院院士、清華大學講席教授、清華大學智能產業研究院院長張亞勤在上述分論壇上表示,今年人工智能發展主要呈現三大趨勢:第一,從生成式AI邁向智能體AI;第二,從信息智能向物理智能與生物智能延伸;第三,從AI技術走向“AI+”。

      面對AI帶來的歷史性機遇,企業轉型已從“可選項”變為“必選項”。當前,AI技術已滲透醫療健康、智能制造、教育消費、影視文娛等多個領域,催生了一系列顛覆性變革。

      在醫療健康領域,AI輔助診療系統讓診斷精準度顯著提升。清華大學利用AI技術對人類基因組潛在靶點進行篩選預測,使藥物研發效率提升百萬倍。阿斯利康充分開發AI輔助的診療和決策系統,能夠幫助醫生面對更為復雜疾病的挑戰。

      在產業方面,百度智能云市場部總經理曹海濤在“百度智能云:十大企業級AI智能體案例 ”發布會上表示,智能體加速落地,產業發展的方向越來越清晰,大模型已經進入以應用定義價值的新階段。在青島港,安全生產智能體實現了隱患“不漏報,不誤報”,AI能力覆蓋全港;在鄂爾多斯,信控智能體讓紅綠燈“學會思考”,主城區車均延誤下降18%。

      發展AI始終要以人為本

      AI浪潮之下,挑戰也不容忽視。調研顯示,90%以上的企業對AI投資存在“價值鴻溝”,多數企業采用分散化策略,未能將AI與核心業務深度融合,導致投入回報率不及預期。

      數據治理難題尤為突出,醫療數據、產業數據等敏感信息的安全保護與流通共享存在矛盾,大語言模型的“黑匣子”特性也給可靠性帶來挑戰。此外,技術迭代與制度建設不同步、人才結構適配不足、行業標準缺失等問題,均制約著AI價值的充分釋放。

      規范治理則為AI可持續發展筑牢根基。在“AI+健康的未來:應用與治理”分論壇上,紅十字國際委員會副主席吉勒·卡爾博尼耶表示,AI應用需堅守“無害”底線,充分考慮脆弱群體的權益保障,建立符合倫理道德的使用規范。

      在“中國經濟展望:聚焦高質量發展”分論壇上,北京大學博雅特聘教授、國家發展研究院院長黃益平表示:“發展人工智能,始終要以人為本。人工智能是一種工具,是幫助人更好地做事情,幫助實現更好的經濟效率,提升生活質量,而不是讓它完全替代人。”

      國家數據專家咨詢委員會主任、中國工業經濟學會名譽會長江小涓則在“中國經濟展望:聚焦高質量發展”分論壇上表示,AI技術迭代非常快,應用前景廣泛,對各行各業的效益、質量、安全都會帶來非常重大的改進。在當前AI廣泛運用的前提下,今后強調穩定就業是共享發展的重中之重:一方面要重視技術發展;另一方面要特別注重穩定就業和創造新就業機會,同時加快完善收入保障制度。

      多位嘉賓呼吁,建立國際公認的數據標準與治理機制,在保障數據隱私的前提下促進跨區域、跨行業數據流通。企業作為技術應用主體,須建立健全AI倫理審查機制,明確人機責任邊界,將合規要求嵌入技術研發與業務運營全過程。

      責任編輯: 鄧衛平
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