豆包AI生成           

深圳商報首席記者 陳小慧

時隔25個月，曾經(jīng)風(fēng)靡一時的Sora關(guān)停了。

當?shù)貢r間3月24日，OpenAI正式宣布，將關(guān)停Sora視頻生成應(yīng)用。消息一出，立即引起巨大關(guān)注。

Sora團隊稱：“感謝所有使用Sora進行創(chuàng)作、分享作品并圍繞它建立社區(qū)的用戶。你們用Sora創(chuàng)作的作品意義非凡，我們知道這個消息會讓大家感到失望。我們將盡快分享更多信息，包括應(yīng)用程序和API的開發(fā)時間表，以及如何保存您的作品的詳細信息。”

從2024年2月橫空出世的驚艷全球，到2025年“升級版”Sora的再度爆火，再到如今的關(guān)停落幕，Sora“高開低走”的兩年令人唏噓。不過，關(guān)停只是表象，背后或許還隱藏著OpenAI對AI戰(zhàn)略的布局和考量。Sora為何退場？此舉釋放了哪些信號？

橫空出世驚艷全球

2024年2月，一個女子在東京街頭漫步的畫面，讓全球認識了OpenAI的一款A(yù)I視頻應(yīng)用——Sora。Sora的橫空出世，引爆整個AI圈，直接拉開了AI視頻領(lǐng)域的“百模大戰(zhàn)”序幕。

時隔一年多后，“進化版”Sora再次上線。北京時間2025年10月1日，OpenAI正式發(fā)布新一代視頻生成模型Sora2及同名社交應(yīng)用，用戶只需輸入指令，就可以生成一段附帶音頻和音效的AI短片，再次掀起一輪AI視頻浪潮。據(jù)Appfigures估算，Sora iOS版上線僅兩天，總下載量高達16.4萬次，首發(fā)下載量達5.6萬次。

自2024年Sora1發(fā)布以來，AI生成視頻成為全網(wǎng)熱議話題。不過，初代Sora因物理邏輯失真而遇冷。

與Sora1相比，Sora2在物理規(guī)律模擬方面取得顯著進步，角色一致性、連貫性得到了極大提升。記者注意到，Sora2可以在極高的動作復(fù)雜程度下保持人物與物體的穩(wěn)定性，比如花樣滑冰選手頭頂一只貓高速旋轉(zhuǎn)，貓始終穩(wěn)穩(wěn)貼合沒有任何穿幫。在模擬“人在槳板上后空翻”時，能精準呈現(xiàn)浮力變化與肢體重心轉(zhuǎn)移。

創(chuàng)作能力上，實現(xiàn)了從“片段創(chuàng)作”到“故事敘事”，模型能生成邏輯連貫的劇情。Sora2還首次實現(xiàn)了從文本提示直接生成同步音頻，模型可自動生成匹配畫面的環(huán)境音、動作音效、多語言對話及背景音樂，無需后期手動配音。

網(wǎng)友評價：“Sora2生成的視頻太真實了，還能實現(xiàn)聲畫同步！”O(jiān)penAI也將此次發(fā)布稱為“視頻領(lǐng)域的GPT-3.5時刻”。

此前，對于Sora2，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼表示：“可以期待OpenAI保持非常高的變革速度，我們會做出一些正確的決定，也會犯一些錯誤，但OpenAI會聽取反饋并努力迅速地糾正錯誤。”

然而好景不長，僅僅誕生兩年的Sora就宣布關(guān)停。據(jù)悉，Sora的iOS應(yīng)用程序、API接口服務(wù)以及Sora.com網(wǎng)站都將停止運營，具體時間表將在近期公布。

成本高昂盈利無望

事實上，Sora關(guān)停并非不好用，而是因為太燒錢。

分析機構(gòu)SemiAnalysis測算，Sora日均運行成本在1500萬美元左右，年化燒錢速度（Annualized Burn Rate）約為54億美元。Sora負責(zé)人BillPeebles公開承認，當前的運營模式“完全不可持續(xù)”。

與此同時，用戶留存也是一大挑戰(zhàn)。據(jù)The Ankler調(diào)查顯示，截至2026年2月，Sora的應(yīng)用在蘋果App Store上已滑落至免費應(yīng)用總榜100名開外。應(yīng)用的總生命周期安裝量約為960萬次，消費者總支出約為140萬美元。

成本高昂，商業(yè)化失敗，用戶留不住，成為Sora關(guān)停的“致命硬傷”。蘇商銀行特約研究員武澤偉表示，Sora關(guān)停的核心原因在于成本收益結(jié)構(gòu)嚴重失衡。視頻生成對算力資源的消耗遠超文本模型，單次推理成本居高不下，高昂的運營開支與有限的收入之間差距懸殊，始終無法形成正向現(xiàn)金流，長期處于燒錢狀態(tài)而難以為繼。此外，安全與內(nèi)容治理壓力持續(xù)加碼，深度偽造、版權(quán)爭議等合規(guī)風(fēng)險使得落地門檻不斷抬高。“綜合來看，這是一次基于成本失控、盈利無望與風(fēng)險高企的綜合權(quán)衡。”武澤偉說。

北京社科院副研究員王鵬表示，Sora關(guān)停是技術(shù)投入與商業(yè)化回報失衡。“OpenAI在Sora項目上投入了大量算力資源，但視頻生成模型的商業(yè)化路徑尚未清晰。相較于文本生成模型，如ChatGPT，視頻生成在算力消耗、內(nèi)容質(zhì)量與用戶需求匹配度上存在更高挑戰(zhàn)，導(dǎo)致投入產(chǎn)出比長期不理想。”

視頻生成賽道分化

Sora的關(guān)停將帶來哪些影響？最先被波及的或許是Sora的合作方。去年12月，迪士尼宣布與OpenAI達成授權(quán)協(xié)議，允許用戶使用數(shù)百個來自迪士尼、漫威、皮克斯及《星球大戰(zhàn)》的角色創(chuàng)作視頻。不過，據(jù)知情人士透露，OpenAI 正在終止與迪士尼的合作。

而從整個視頻生成應(yīng)用賽道看，Sora的退場給行業(yè)傳遞哪些關(guān)鍵信息？知名經(jīng)濟學(xué)家、工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林認為，對于同行來說，這釋放了一個信號，那就是頭部AI公司已經(jīng)完成了多模態(tài)基礎(chǔ)AI模型的開發(fā)，已經(jīng)轉(zhuǎn)向算法模型整合，從而實現(xiàn)更加強大的智能體應(yīng)用模式，并以此為契機，實現(xiàn)商業(yè)化。國內(nèi)AI企業(yè)也要加快模型開發(fā)和整合進度。

武澤偉也表示，Sora的關(guān)停并不會使視頻生成賽道降溫，反而將加速行業(yè)格局的分化與務(wù)實化。一方面，市場將更加關(guān)注真正具備商業(yè)化可行性的視頻生成工具，而非單純追求演示效果的技術(shù)展示，資源將向成本可控、場景明確、與現(xiàn)有工作流深度結(jié)合的方向集中。另一方面，模型壓縮與推理優(yōu)化將成為競爭焦點，只有將視頻生成的單位成本壓降至可接受區(qū)間，才能支撐規(guī)模化的用戶應(yīng)用。

天使投資人郭濤認為釋放出幾個信號：一是資源聚焦是關(guān)鍵，停止非核心業(yè)務(wù)以集中資源，這也反映出企業(yè)需要審視布局，避免技術(shù)與流量過度分散，在核心場景集中投入，提升資源使用效率。二是強化核心模型迭代，以旗艦大模型為核心驅(qū)動力，反映出基礎(chǔ)模型的持續(xù)突破仍是競爭核心。企業(yè)需持續(xù)加碼模型研發(fā)深度，平衡技術(shù)先進性與商業(yè)化落地能力。三是注重協(xié)同與整合，將細分技術(shù)能力聚合至核心產(chǎn)品，說明生態(tài)協(xié)同與場景整合的重要性。企業(yè)可強化多模態(tài)技術(shù)與現(xiàn)有產(chǎn)品的融合，避免單點技術(shù)孤立，提升用戶體驗與商業(yè)價值。

或為Spud騰出算力

“這是OpenAI的以退為進，按照OpenAI的說法，是為下一代旗艦大模型Spud讓路，因為現(xiàn)階段OpenAI的算力不足，要開啟Spud，就要停止Sora騰出算力，而Sora的功能預(yù)期也將集成到Spud模型當中。”盤和林告訴記者。

在多位業(yè)內(nèi)人士看來，Sora的退場只是OpenAI的“戰(zhàn)略性”關(guān)停，“燒錢”是直接原因，背后或許還藏著更大的一步棋，那就是為Spud及OpenAI上市讓路。

Spud，是OpenAI即將推出的新一代模型，奧爾特曼在最新發(fā)布的內(nèi)部備忘錄中透露，公司正將精力集中在AI智能體和一個代號為Spud的新AI模型上。

也就是說，Sora如果單打獨斗，那太燒錢了，商業(yè)化模式也無法持續(xù)，這就需要一個整合性更強的智能體和更強大的模型支撐。

“個人認為，OpenAI應(yīng)該是從前段時間的龍蝦熱中獲得啟發(fā)，而如今openclaw的創(chuàng)始人也加入了OpenAI，所以很可能Spud將是一款智能體，整合了ChatGPT、codex、Sora2等模型，并更好地解決用戶的AI應(yīng)用瓶頸。”盤和林說。

與此同時，OpenAI正在謀求上市之路。消息稱，目前OpenAI正積極籌備于今年年底前進行首次公開募股（IPO）。上月，OpenAI宣布完成新一輪融資，募集資金總額達1100億美元，公司最新估值已高達7300億美元。

“OpenAI正為IPO沖刺高估值，需聚焦現(xiàn)金流穩(wěn)定的業(yè)務(wù)（如ChatGPT企業(yè)版）。視頻生成作為長期賽道，短期內(nèi)無法貢獻顯著收入，關(guān)停可釋放資源支持核心業(yè)務(wù)。”王鵬表示。

在王鵬看來，OpenAI已公開將資源轉(zhuǎn)向“能與物理世界互動的AI系統(tǒng)”，例如通過投資機器人初創(chuàng)公司、開發(fā)多模態(tài)感知模型，探索從虛擬助手到物理助手的過渡。

“通過精簡產(chǎn)品線優(yōu)化財務(wù)報表，為IPO鋪路；同時強化ChatGPT作為核心入口的地位，推動企業(yè)級市場拓展，構(gòu)建‘模型—應(yīng)用—硬件’的生態(tài)閉環(huán)。”王鵬說。