當前人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)邁入以智能體為核心載體的發(fā)展新階段，算力作為核心生產(chǎn)要素，直接決定產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心競爭力。但當前行業(yè)仍面臨智能體商業(yè)化難、生態(tài)協(xié)同失范、安全基礎薄弱，以及算力市場定價機制扭曲、度量標準不統(tǒng)一、交易體系不完善等突出瓶頸。近日，全國政協(xié)委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉接受證券時報記者專訪時指出，要以規(guī)則護航智能體生態(tài)，以機制激活算力經(jīng)濟，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展筑牢堅實底座。

智能體是AI落地的重要載體，正驅動經(jīng)濟社會深度轉型。張云泉指出，我國智能體已在個人工具、企業(yè)服務等場景快速落地，但商業(yè)化難、生態(tài)失序、安全滯后三大短板，正制約產(chǎn)業(yè)從“創(chuàng)新活躍”走向“健康繁榮”。

商業(yè)化瓶頸最為突出。他表示，國內(nèi)C端（面向消費者）用戶付費意愿偏低，多數(shù)產(chǎn)品依賴免費模式；B端（面向企業(yè)）企業(yè)偏好本地化部署與定制開發(fā)，MaaS（模型作為服務）模式難以規(guī)模化擴張。數(shù)據(jù)顯示，頭部大模型企業(yè)普遍虧損嚴重，智譜、MiniMax累計虧損均超60億元，短期難以扭虧。“沒有可持續(xù)的商業(yè)模式，技術創(chuàng)新就成了無源之水。”張云泉說。

生態(tài)協(xié)同秩序亟待重構。部分智能體采用GUI（圖形用戶界面操作）路線繞開應用授權、模擬用戶操作，雖提升便捷性，卻破壞應用生態(tài)與用戶信任，形成“信任赤字”。反觀海外，蘋果、谷歌等正通過統(tǒng)一協(xié)議、意圖框架與應用商店共建開放生態(tài)。“生態(tài)競爭力的核心是規(guī)則與協(xié)同，而非無序競爭。”他強調，我國若不盡快建立標準體系，將在全球規(guī)則制定中陷入被動。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護短板不容忽視。部分終端智能體過量截屏、敏感數(shù)據(jù)上云，既威脅用戶權益，也阻礙出海進程。“海外市場對隱私安全高度審慎，不安全的技術路徑會讓我們錯失全球競爭機遇。”張云泉表示，安全是智能體發(fā)展的底線，必須將安全理念貫穿技術研發(fā)與應用全流程。

針對上述問題，他建議，一是培育商業(yè)生態(tài)，通過補貼、個稅扣除等政策激活個人用戶付費意愿，在非敏感領域減少私有化部署，鼓勵央國企采用MaaS等方式，構建智能體應用生態(tài)；二是制定行業(yè)互操作標準，落實“雙重授權”原則，禁止繞過授權的模擬操作；三是強化全鏈條監(jiān)管，明確數(shù)據(jù)采集邊界，建立第三方安全檢測機制，筑牢安全防線。

算力是AI產(chǎn)業(yè)的“發(fā)動機”，已上升為國家戰(zhàn)略基礎設施。張云泉認為，我國算力網(wǎng)絡建設提速，但價格機制缺失、度量標準不一、交易市場空白，導致“技術跑通、經(jīng)濟未閉環(huán)”，成為制約算力經(jīng)濟健康發(fā)展的關鍵堵點。

當前算力市場陷入惡性低價競爭。硬件層，英偉達H100 GPU（圖形處理器）租賃價格兩年跌幅超70%，逼近虧損線；應用層，同類服務價格相差數(shù)百倍甚至兩千倍，部分地方補貼進一步扭曲價格。“低價競爭以犧牲質量與長期發(fā)展為代價，最終會擠出優(yōu)質供給。”他直言。

“算力已成為新型生產(chǎn)要素與戰(zhàn)略商品，必須建立市場化、規(guī)范化的價格形成機制。”張云泉提出三項核心建議。第一，出臺《算力服務價格管理辦法》，建立成本核算與價格指導機制。參照電力“基準價+浮動”模式設定價格底線，推行分時定價引導錯峰使用，設置價格預警與反不正當競爭調查閾值，遏制惡性低價。第二，統(tǒng)一算力度量與服務標準。針對通用計算、AI訓練、推理等場景制定標準化單位與換算規(guī)則，建立“元/百萬Token”智能算力計價基準，推行算力服務質量分級，以價格激勵提升運營效率。第三，設立全國性第三方算力交易所，搭建公開透明交易市場。提供現(xiàn)貨、遠期合約交易，編制國家算力價格指數(shù)，條件成熟時推出期貨、期權與算力REITs，實現(xiàn)價格發(fā)現(xiàn)、風險對沖與融資創(chuàng)新，讓算力真正成為可交易、可配置、可增值的核心資產(chǎn)。

（證券時報記者 郭博昊）