打開豆包,說出你的需求:“預算100元左右,推薦一款好用的辦公鼠標”,豆包便立即匹配商品、生成選購建議并附帶商品鏈接,你可直達下單頁,購物鏈路簡單清晰。
這便是正在做灰度測試的豆包AI電商功能,簡稱“一句話購物”。事實上,阿里、京東、美團、拼多多等頭部平臺此前已紛紛加碼AI購物,持續投入資源推進生態建設與場景落地。
業內人士表示,在傳統電商流量見頂的背景下,AI購物不僅能大幅降低供應鏈、運營、客服等全鏈路成本,還能通過對話式、一站式購物體驗,助力平臺搶占下一代消費入口。不過,AI購物在實際應用中仍面臨信息幻覺、用戶信任不足、數據雜亂等難題,仍需深化技術落地與生態融合,進一步打通全鏈路閉環。

圖片來源:AI生成
豆包開啟AI電商內測
繼各大平臺布局AI購物后,字節跳動旗下豆包正式開啟AI電商內測引發關注。
近期有消息稱,字節跳動旗下AI助手豆包已開啟AI“購物下單”功能內測,用戶可在豆包APP內直接完成商品瀏覽、下單與支付全流程,該功能預計最快將于3月正式上線。此次內測的AI電商功能,依托豆包大模型的自然語言理解與意圖識別能力,用戶在聊天中提出消費需求,豆包可智能推薦適配商品,覆蓋數碼、家居、食品等多個品類,實現便捷化、輕量化的購物體驗。
對此,證券時報記者向字節跳動方面求證,截至發稿未獲回應。另有接近豆包人士向記者確認,相關功能正處于灰度測試中。
廣東省互聯網協會副會長、艾媒咨詢CEO張毅對證券時報記者表示,直播電商紅利見頂后,行業急需新增長點,豆包推進電商內測,既是補齊AI商業化版圖,也是搶占下一代購物入口的關鍵布局。“依托海量用戶與抖音電商供應鏈優勢,其‘一句話零跳轉購物’實現了AI電商從導購到交易的閉環跨越,有望打通內容至交易全鏈路、挖掘增量轉化,但現階段仍面臨供給依賴、生態單一、數據壁壘及用戶信任構建等挑戰,需持續打磨完善。”
根據Quest Mobile數據,截至2025年12月,國內AI原生APP月活躍用戶(MAU)規模中,豆包以2.26億MAU領先,遠超第二位1.35億的月活體量。
字節跳動CEO梁汝波在2026年度全員會上表示,公司將通過AI助手整合已有業務,攀向新高度。
頭部平臺競相入局
在豆包內測之前,阿里、京東、美團、拼多多等電商巨頭已密集加碼AI購物賽道,依托自有生態打造差異化場景,各公司在馬年春節假期曾迎來規模化落地高峰。
通義千問春節期間聯動盒馬、飛豬、淘寶閃購、支付寶等全生態資源,在春節期間推出“30億新春大免單”活動,6天累計完成超1.2億筆AI下單,相關指令調用量突破41億次。
在出行領域,飛豬向記者提供的數據顯示,春節假期,飛豬AI訂單量比節前增長了800%以上,簡單實惠的AI訂門票最受歡迎,訂單量大增超24倍。這些AI訂單中,機票平均每張成交價格超過700元、酒店平均每晚成交價格接近300元。
“消費者通過AI預訂旅游商品的習慣養成速度快于預期。這意味著,未來AI將成為全新的超級入口,對酒旅商家而言是一片待開墾的處女地。”飛豬相關負責人對記者表示。
其他頭部平臺也動作頻頻。今年初,京東上線AI購APP,依托自研言犀(JoyAI)大模型,主打對話式購物。美團、拼多多等平臺則聚焦即時零售與低價好物場景,將AI語音/對話下單嵌入外賣、買菜、團購等高頻業務,降低用戶操作門檻。
在業內看來,電商平臺紛紛試水AI購物,核心是應對傳統電商增長瓶頸、搶占下一代消費入口。
盤古智庫高級研究員江瀚對記者表示,電商傳統流量紅利見頂,急需通過AI Agent重構用戶交互方式,以挖掘存量價值。AI購物帶來了從“人找貨”到“貨找人”再到“AI 代辦”的范式轉移,這確實是搶占下一代消費入口的關鍵戰役。
張毅補充,當前互聯網廠商扎堆布局AI購物的原因,還包括AI技術成熟、大模型應用成本下降,規模化落地路徑基本跑通,以及電商平臺防御性布局,提前戰略卡位等考慮。
招商證券認為,AI電商流量入口從傳統貨架轉向AI代理,意圖廣告替代關鍵詞廣告,有望形成“數據—模型—交易”的強化閉環。盈利方面,主要通過交易傭金和意圖競價廣告實現變現,精準推薦提升轉化效率。
AI電商前景與瓶頸
值得一提的是,AI電商的規模化落地,為商家帶來的變化備受關注。
記者采訪多位商家獲悉,AI電商為商家帶來了低成本、高效率的新增流量,本質上可降低商家對傳統廣告與主播的依賴,提升運營效率。不過,對于中小商家而言,使用成本仍然偏高。
高速擴張之下,AI購物的現實瓶頸也愈發凸顯。一家頭部平臺高管對記者表示,一是信息幻覺頻發,部分AI助手出現商品參數錯誤、價格虛報、推薦不符需求等情況,比如京東AI購曾出現飲品口味、糖度推薦偏差,復雜預約訂單適配不足;二是用戶信任不足,AI推薦透明度低、售后維權鏈路不暢,導致用戶仍傾向于手動核驗商品;三是生態割裂嚴重,多數平臺僅打通自有生態,跨平臺商品比價、服務聯動受阻,難以實現全域購物體驗。
AI購物想要真正普及,既要攻克大模型理解精度、多場景適配等技術難題,更要打通數據、服務、履約全鏈路閉環,實現技術深化與生態融合的雙向突破。
在業內看來,2026年將成為AI購物規模化元年,未來行業發展可能呈現三大趨勢:一是全場景融合,AI購物將突破線上電商的單一邊界,全面覆蓋線上線下渠道,以及吃喝玩樂購等各類本地生活場景;二是用戶增量拓展,下沉市場將成為核心增量來源,縣域市場及銀發群體是重點挖掘方向;三是規范化與普惠化建設,這是AI購物真正成為電商行業標配的關鍵前提。